大資料是眼下最帶感的技術名稱之一，大資料行業的火爆發展也自然也衍生出了一些與大資料相關的職業，比如網際網路資料分析師、資料工程師等等，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策已屢見不鮮

作為IT類職業中大資料開發工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關的，而據瞭解，在國內頂尖網際網路類公司，同一個級別大資料開發工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

想成為大資料開發工程師？ 學會掌握下面這些知識點，年薪50W不是夢。

真正的課程大綱，馬上呈現！按照下面五個階段開始學習，循序漸進！

階段一、大資料基礎——java語言基礎方面

（1）Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

（2） HTML、CSS與JavaScript

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

（3）JavaWeb和資料庫

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

階段二、 Linux&Hadoop生態體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架

階段三、 分散式計算框架和Spark&Strom生態體系

（1）分散式計算框架

Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實專案）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）

（2）storm技術架構體系

Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統專案、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

階段四、 大資料專案實戰（一線公司真實專案）

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用

階段五、 大資料分析 —AI（人工智慧）

Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習

1、Python機器學習2、影象識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案：戶外裝置識別分析

以上就是分享的大資料自學課程，祝願每一位小夥伴都能成為真正的  大資料技術人才！

互聯網科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，大資料學習群：868847735   歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。