無監督深度學習影象分類思路
（一）波普圖形識別分類
（二）聚類分析：
1.動態聚類。聚類的方法主要有基於最鄰近規則的試探法、K-means均值演算法、迭代自組織的資料分析法（ISODATA）等。
2.模糊聚類法。模糊分類根據是否需要先驗知識也可以分為監督分類和非監督分類.。
3.系統聚類。這種方法是將影像中每個像元各自看作一類，計算各類間均值的相關係數矩陣，從中選擇最相關的兩類進行合併形成新類，並重新計算各新類間的相關係數矩陣，再將最相關的兩類合併，這樣繼續下去，按照逐步結合的方法進行類與類之間的合併，直到各個新類間的相關係數小於某個給定的閾值為止。
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