[三]java8 函數語言程式設計Stream 概念深入理解 Stream 執行原理 Stream設計思路
阿新 • • 發佈：2018-12-27
這些流的方法是如何實現的?
類StreamSupport提供了許多用於建立流的低階方法，所有這些方法都使用某種形式的Spliterator.
一個Spliterator.是迭代器Iterator的並行版本
它描述了一個（可能是無限的）元素集合，支援順序前進、批量遍歷，並將一部分輸入分割成另一個可並行處理的Spliterator 在最低層，所有的流都由一個spliterator 構造(所以說流就是迭代器的一種高階形式)
在實現Spliterator時，有許多實現選擇，幾乎所有的實現都是在簡單的實現和使用Spliterator流的執行時效能之間進行權衡。建立Spliterator的最簡單、但最不高效能的方法是，使用Spliterators.spliteratorUnknownSize(java.util.Iterator, int).雖然這樣的Spliterator可以工作，但它很可能提供糟糕的並行效能，因為我們已經丟失了尺寸資訊（底層資料集有多大），並且被限制為一個簡單的分割演算法。
一個高質量的Spliterator將提供平衡的和知道大小的分割，精確的尺寸資訊，以及一些可用於實現優化執行的spliterator 或資料的 characteristics (見Spliterator int characteristics() )
可變資料來源的Spliterators有一個額外的挑戰;
繫結到資料的時間，因為資料可能在建立spliterator的時間和執行流管道的時間之間發生變化。理想情況下，一個流的spliterator 應該報告一個characteristic of IMMUTABLE or CONCURRENT;
如果不是，應該是後期繫結。如果一個源不能直接提供一個推薦的spliterator，它可能會間接地通過Supplier提供一個spliterator,通過接收Supplier作為引數的stream方法構建一個流
類StreamSupport提供了許多用於建立流的低階方法，所有這些方法都使用某種形式的Spliterator.
一個Spliterator.是迭代器Iterator的並行版本
它描述了一個（可能是無限的）元素集合，支援順序前進、批量遍歷，並將一部分輸入分割成另一個可並行處理的Spliterator 在最低層，所有的流都由一個spliterator 構造(所以說流就是迭代器的一種高階形式)
在實現Spliterator時，有許多實現選擇，幾乎所有的實現都是在簡單的實現和使用Spliterator流的執行時效能之間進行權衡。建立Spliterator的最簡單、但最不高效能的方法是，使用Spliterators.spliteratorUnknownSize(java.util.Iterator, int).雖然這樣的Spliterator可以工作，但它很可能提供糟糕的並行效能，因為我們已經丟失了尺寸資訊（底層資料集有多大），並且被限制為一個簡單的分割演算法。
一個高質量的Spliterator將提供平衡的和知道大小的分割，精確的尺寸資訊，以及一些可用於實現優化執行的spliterator 或資料的 characteristics (見Spliterator int characteristics() )
可變資料來源的Spliterators有一個額外的挑戰;
繫結到資料的時間，因為資料可能在建立spliterator的時間和執行流管道的時間之間發生變化。理想情況下，一個流的spliterator 應該報告一個characteristic of IMMUTABLE or CONCURRENT;
如果不是，應該是後期繫結。如果一個源不能直接提供一個推薦的spliterator，它可能會間接地通過Supplier提供一個spliterator,通過接收Supplier作為引數的stream方法構建一個流