填坑必看

在利用python進行影象處理或機器學習等方法的學習過程中，需要進行環境的配置，包括python版本的選擇及安裝，tensorflow環境的配置，opencv版本選擇及安裝等問題，不當的安裝方式，可能浪費幾天時間來配置環境，得不償失，在學習一個新事物的時候，不能把時間浪費在配置環境上，而且解決問題也必須快，不能拖好幾天，這樣學習新事物就沒有了動力了。作為小白，今天推薦大家使用一站式的python及庫檔案安裝工具–Anaconda，10分鐘左右的時間搞定計算機視覺所需工具的安裝。

步驟

1）安裝Anconda
2）安裝tensorflow
3）安裝opencv3

安裝Anaconda（python）

1）進入網站下載頁面 https://www.anaconda.com/download/， 然後三步走：
第一步：選擇自己的平臺，windows、linux或者macOS；
第二步：然後選擇python的版本，建議選擇python3.XX 系列，該系列比python2.XX系列支援的庫要多，使用起來更方便；
第三步：自己系統的版本是64位還是32位？
圖示是我電腦的需求。

2）點選進行下載，然後雙擊Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64 .exe進行安裝，和安裝qq一樣，一路點next，直到finish,大約遇到6分鐘左右，安裝結束。
3）安裝完成後，在電腦開始介面，可以看到如圖所示的安裝結果，其中Anaconda Prompt和Jupter Notebook是很常用的兩個工具：

測試一下python有無安裝成功，接著在命令列輸入 python ，進入python環境，進行如下測試，即python安裝成功！

安裝tensorflow

安裝方法有如下兩種：
第一種（不推薦）：在Anaconda Prompt中輸入 conda install tensorflow，該方法容易出錯，成功率不太高，不建議使用。

第二種：兩步走：
1）進入網站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，然後CTRL + F,查詢tensorflow，會發現如下結果：

選擇第二個，下載到任意目錄即可，需要記住下載的目錄，因為安裝的時候需要切換到該目錄，我就將該檔案下載在C盤的user/admin下。
2）在Anaconda Prompt中切換到你剛才下載的檔案所在的目錄，如果在D盤，就輸入D: ,然後一步步地cd到你檔案的目錄。然後輸入 pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ,一般輸入tensorflow，然後按tab鍵可自動補全。稍等幾分鐘，安裝就完畢，然後進行如下測試，輸入conda list，看下列表中有沒有，然後在python環境下進行模組匯入測試，依次如下圖所示：

可以發現，安裝當時也被標註出來即"pip"。

如果輸入import tensorflow as tf 不報錯即安裝成功。

安裝opencv

opencv建議安裝opencv3版本，安裝方式更加簡單，在Anaconda Prompt中輸入

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

安裝時間較長，可能出現Sloving environment …時間較長的情形，中途會有選擇y/n，輸入y即可，安裝結束後，會有done的提示。最後進行如下測試：

如果import cv2 as cv 不報import錯誤，即安裝成功。

IDE環境配置

為了使用方便，我們習慣於在pycharm、Elipse等IDE環境使用python進行學習和專案設計，一個關鍵的步驟是將Anconda配置好的python.exe新增到pycharm、Elipse的工作空間中，方法如下：
https://blog.csdn.net/weixin_43046653/article/details/84498849
至此，配置過程結果。