spark處理大資料的幾個例項介紹
在叢集中跑應用，而不是在shell中
感受寫spark應用的過程
1、案例分析：要用哪些spark的RDD的API
2、程式設計實現: 用到scala
3、提交到叢集執行：如何提交到叢集，檔案是否先傳到HDFS上
4、監控執行結果： 通過web可以看到
介紹了四個案例：
比如 統計1千萬個人的平均身高，如果用其他語言，估計要好幾小時，因為磁碟讀寫，要反覆計算
用了spark之後，分散式了，而且還大量使用了記憶體的資源
學到了一個完整的分散式系統的程式是怎麼在叢集上跑的
還有對Spark job 的執行流程簡介
參考連結：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice1/
有四個使用spark的具體例項
我現在的問題：如何放到叢集上跑？本地是沒問題的
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