最常見的分頁採用的是skip+limit這種組合方式，這種方式對付小資料倒也可以，但是對付上幾百上千萬的大資料，只能力不從心，skip如果跳過大量的資料會很慢，並且會越查越慢。

//程式碼大概看下意思就行了
const list = db.getCollection('sent_logs').count({
	field_1: 'wx5dacee99764a8af5'
}).skip(200).limit(10);

針對這一情況，可以通過條件查詢+排序+限制返回記錄，即 邊查詢，邊排序，排序之後，抽取上一頁中的最後一條記錄，作為當前分頁的查詢條件，從而避免了skip效率低下的問題。

db.getCollection('sent_logs').find({
	field_1: 'wx5dacee99764a8af5',
	key1:{$gt: '#上一條記錄的排序值#'}
}).limit(20)
 

不過在專案使用過程中，發現後面的資料基本沒有用，所以用了一個閹割版的辦法，如果條目數大於特定值 比如5000條，則只返回前5000條，否則返回全部，即只能檢視前5000條;
再想看更多結果的話 就得用縮小插敘範圍來解決了：

//程式碼大概看下意思就行了
const total_count = 5000;
const list = db.getCollection('sent_logs').find({
	field_1: 'wx5dacee99764a8af5'
}).skip(5000).limit(1);

if (list.length === 0) {
	total_count = db.getCollection('sent_logs').count({
		field_1: 'wx5dacee99764a8af5'
	})
}
 

這個方法雖然多了一次資料庫查詢，但是對於幾十萬往上的查詢結果分頁來說，提升的效能還是很客觀的