買賣股票的最佳時機 II

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]

輸出: 7

解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入，在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 隨後， 在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入，在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]

輸出: 4

解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入，在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。 因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]

輸出: 0

解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

解題思路

        本題使用貪心演算法，在給定的日期內獲得最大的利潤，問題可被分解為每隔一天是否可獲得利潤，若利潤為正則累加到最大利潤中，通過迭代遍歷每一天的股票價格，累加獲得最大利潤。

Python程式碼

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        maxpro = 0
        for i in range(len(prices)-1):
            pro = prices[i+1]-prices[i]
            if pro > 0 :
                maxpro = maxpro + pro              
        return maxpro