色彩空間轉換

# Color_conversion
img2 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)
img3 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2YUV)
img4 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img5 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2YCrCb)

色彩空間轉換使用同一個函式cv.cvtColor。分別轉換成HSV、YUV、GRAY、YCrCb空間。

for i in range(1):
    plt.subplot(221), plt.imshow(img2)
    plt.title('HSV Image'), plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.subplot(222), plt.imshow(img3)
    plt.title('YUV Image'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.subplot(223), plt.imshow(img4)
    plt.title('GRAY Image'), plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.subplot(224), plt.imshow(img5)
    plt.title('YCrCb Image'),plt.xticks([]),plt.yticks([])
    plt.show()
 

畫出四幅圖片
手 動 居 中

找到特定顏色

lower_hsv = np.array([26,43,46])
upper_hsv = np.array([34,255,255])
mask = cv.inRange(img2, lower_hsv, upper_hsv)

使用cv.inRange函式找到特定的顏色，輸入引數分別為（圖片，要找的顏色下邊界，要找的顏色上邊界）
使用色彩空間是HSV的圖片，因為這個空間對顏色比較敏感。
找到黃色的區域有哪些，就要知道黃色對應的區間的上下邊界。如下圖所示：我們只需要看圖找顏色就可以了。

下面是原圖和找到黃色的對比圖：

有一點need考慮的是：經過inRange

程式碼