首先分享一個人員的轉行歷程。他的大概情況是，就讀於西安某大學，本科專業土木工程。17年7月畢業，同學很多去了工地，如中建，中鐵某局，他甚至也拿到了類似offer。因為受不了工地居無定所，頂著工程師的頭銜做著工人的工作。（要幹體力活，/(ㄒoㄒ)/~~）於是想轉行。從去年也就是17年的11月6日開始自學資料分析的一些課程。當時由於沒有計算機基礎，走了不少彎路，包括像學習SQL，學習python，看了一些教程，東拼西湊，感覺亂七八糟。那段時間狀態很差，整個人不斷陷入焦慮之中，身體也暴瘦。 那段時間，認識了科多大資料的資料分析崗位的在職者，年齡不大。有個同學就建議我先做python開發，再做資料分析，（因為他說資料分析如何如何難，機器學習演算法都是大牛玩兒的），還自學了Django教程，前端知識，http協議，去熟悉Linux。準備去找python開發的職位（其實對軟體開發不感冒）。後來在網上大概看了一些轉行的文章，大致內容如下： 其中一篇文章的重點：第一，尋找一個導師，導師可以降低你加入一個新行業的成本，幫助你熟悉環境和行業規則，也會鼓勵你完成心理方面的轉變。第二，建立新的社交網路過去的人脈關係會阻礙你的轉行，因為他們是以過去對你的認知來評價你。新領域的人脈，會給你提供各種各樣新的機會和情感支援，幫助你融入。 另外一篇文章的重點：首先，如果想系統地學習，那就建議選擇系統的渠道。一般來說，一本書要比公眾號的文章系統性強，一本某個領域的經典教材要比很多快銷書系統性強，一個系列課程要比一次1小時的分享系統性強。既然在這個領域你是新手，就不要指望自己能把散落的資訊整合成系統了，那是高手要做的事情。要想系統地學習，那就踏踏實實地拿出幾個月的時間來，看5本這個領域的經典書，選一門系統課，或者跟著一個系統學習過的老師把這個領域的骨架摸清楚。你又不比別人聰明幾倍，卻想用幾分之一的時間，就掌握人家花了好長時間下了硬功夫，系統掌握的知識，怎麼可能呢？先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，對於新手是最適合的方案。 所以總結下來給想轉行的人幾點建議： 第一、 轉行最好有人帶、有人指導 第二、去認識做大資料這塊的人，否則身邊的人脈關係會不斷否定你 第三、系統學習，要幾個月，不要貪多，如果可以找一個靠譜的培訓機構學習 當然上面的建議是建立在你下決心要轉行的基礎上。先問問自己喜歡不喜歡？評估自己轉行的優勢與劣勢？問問自己為什麼不待在現在的行業了？自己是不是有很強的自我驅動力？自己是不是能保持終身學習？自己蒐集資訊和整合資訊的能力是不是很強？自己是不是不怕失敗？轉行失敗了，我拿什麼保底？把這些令人焦慮和令人害怕的事情考慮清楚，再去做決定，我要不要轉行。這些問題你想清楚了，就清除了學習的道路上的精神障礙。 轉行首先要做的就是在最短的時間最有效的完成學習，達到入門的標準，能找到一個滿意的工作先有一個入門是最好的。技術的能力也是後期在專案中日積月累的。如果要找培訓機構，聽說科多大資料還不錯。