一、概述

　　多維資料模型是最流行的資料倉庫的資料模型，多維資料模型最典型的資料模式包括星型模式、雪花模式和事實星座模式，本文以例項方式展示三者的模式和區別。

二、星型模式（star schema）

　　星型模式的核心是一個大的中心表（事實表），一組小的附屬表（維表）。星型模式示例如下所示：

三、雪花模式（snowflake schema）

　　雪花模式是星型模式的擴充套件，其中某些維表被規範化，進一步分解到附加表（維表）中。雪花模式示例如下圖所示：

從圖中我們可以看到地址表被進一步細分出了城市（city）維。supplier_type表被進一步細分出來supplier維。

四、事實星座模式（Fact Constellation）或星系模式（galaxy schema）

　　資料倉庫由多個主題構成，包含多個事實表，而維表是公共的，可以共享，這種模式可以看做星型模式的彙集，因而稱作星系模式或者事實星座模式。本模式示例如下圖所示：

如上圖所示，事實星座模式包含兩個事實表：sales和shipping，二者共享維表。

五、總結

　　事實星座模式是資料倉庫最長使用的資料模式，尤其是企業級資料倉庫（EDW）。這也是資料倉庫區別於資料集市的一個典型的特徵，從根本上而言，資料倉庫資料模型的模式更多是為了避免冗餘和資料複用，套用現成的模式，是設計資料倉庫最合理的選擇。當然大資料技術體系下，資料倉庫資料模型的設計，還是一個盲點，探索中。