寫在前面：請一定按照題目上的版本進行安裝，因為安裝的其他版本之間的搭配均以失敗告終！

配置GPU版本的tensorflow真心時累啊，經歷了版本不對，迴圈登入，等等問題。終於安裝成功，在這記錄一下過程，以備日後再次安裝。

網上有很多安裝教程，但都不是很細緻，我在下面貼了一個連結，寫的很詳細。只有幾個細節需要注意，我寫在下面。

1. 首先，確認GPU可用，以及是否已安裝驅動。 直接在終端輸入nvidia-smi命令即可，顯示結果如下。請注意Driver Version是否顯示。 如果已經安裝了顯示卡驅動，在cuda的安裝過程中請勿選擇cuda自帶的驅動，要在那一項選擇n。否則可能會導致電腦在開機之後會進入無限登入的迴圈。如果不幸導致無限登入迴圈，請按ctrl+alt+F1
   進入文字模式，解除安裝所有顯示卡驅動，具體可參考這篇部落格。解決無限登入
2. 如果電腦裝了不止一個版本的python，如2和3。在安裝tensorflow-gpu時請注意pip和pip3的區別，pip為python2安裝tensorflow，而pip3才是為python3安裝。