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Excel是數據分析中最常用的工具,本書通過Python與Excel的功能對比介紹如何使用Python通過函數式編程完成Excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理,我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數,通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入、數據清洗、預處理,以及最常見的數據分類,數據篩選,分類匯總,透視等最常見的操作。
第1章 生成數據表
第2章 數據表檢查
第3章 數據表清洗
第4章 數據預處理
第5章 數據提取
第6章 數據篩選
第7章 數據匯總
第8章 數據統計
第9章 數據輸出
案例
截圖:
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