一 併發的本質  

　　1 切換

　　2 儲存狀態

二 協程的概念

　　協程，又稱微執行緒，纖程。英文名Coroutine。單執行緒下實現併發，使用者從應用程式級別控制單執行緒下任務的切換，注意一定是遇到I/O才切。

　　協程的特點在於是一個執行緒執行，那和多執行緒比，協程有何優勢？

　　最大的優勢就是協程極高的執行效率。因為子程式切換不是執行緒切換，而是由程式自身控制，因此，沒有執行緒切換的開銷，和多執行緒比，執行緒數量越多，協程的效能優勢就越明顯。

　　第二大優勢就是不需要多執行緒的鎖機制，因為只有一個執行緒，也不存在同時寫變數衝突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行效率比多執行緒高很多。

　　因為協程是一個執行緒執行，那怎麼利用多核CPU呢？最簡單的方法是多程序+協程，既充分利用多核，又充分發揮協程的高效率，可獲得極高的效能。

三 gevent模組

　　gevent是一個基於協程的Python網路庫。

　　需要匯入猴子補丁。

　　方法：

　　　　g1=gevent.spawn(func，)：提交任務。   生成g1,是Greenlet類

　　　　gevent.sleep()：睡

　　　　gevent.joinall(可迭代物件)：阻塞，知道所有選中的任務執行完畢。

　　　　g1.join() 

　　　　g1.value 獲取由func函式生成Greenlet類的返回值。

import gevent
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
from threading import current_thread
import time
def foo():
    print('%s is running ' % current_thread().getName())
    time.sleep(1)
    print('%s is done '%current_thread().getName())
def bar():
    print('%s is running ' % current_thread().getName())
    time.sleep(2)
    print('%s is done ' % current_thread().getName())

g1=gevent.spawn(foo)      
g2=gevent.spawn(bar)
print('g1',g1)
print('g2',g2)

# g1.join()
# g2.join()
gevent.joinall([g1,g2])

　　輸出：

g2 <Greenlet at 0x26d7aff0898: bar>
DummyThread-1 is running 
DummyThread-2 is running 
DummyThread-1 is done 
DummyThread-2 is done