電腦攝像頭識別二維碼OpenCV程式
阿新 • • 發佈:2018-12-18
這個程式主要用zbar解碼庫來解析二維碼的,ZBar是一個開源軟體套件,用於從各種來源讀取條形碼,例如視訊流,影象檔案和原始強度感測器。 它支援許多流行的符號(條形碼型別),包括EAN-13 / UPC-A,UPC-E,EAN-8,Code 128,Code 39,Interleaved 2 of 5和QR Code。 這裡用電腦自帶的WebCam採集影象,並對每一幀都進行識別,然後檢測到碼資訊時將其寫入到當前目錄下的檔案中方便觀察,請看程式碼:
#include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "iostream" #include "fstream" using namespace std; using namespace zbar; //新增zbar名稱空間 using namespace cv; int main(int argc, char*argv[]) { VideoCapture VC(0); while (true) { ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); Mat image; VC.read(image); imshow("Source Image", image); if (!image.data) { cout << "請確認攝像頭正確採集" << endl; system("pause"); return 0; } Mat imageGray; cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY); int width = imageGray.cols; int height = imageGray.rows; uchar *raw = (uchar *)imageGray.data; Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height); scanner.scan(imageZbar); //掃描條碼 Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin(); if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end()) { cout << "查詢條碼失敗,請檢查圖片!" << endl; } else { for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol) { cout << "型別:" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl; cout << "條碼:" << endl << symbol->get_data() << endl << endl; //將檢測的結果寫到result.txt中方便查閱,追加方式寫入的, ofstream fout("resule.txt", ios::app); fout << "型別:" << symbol->get_type_name() << endl << "條碼:" << symbol->get_data() << endl<<endl; fout.close(); int key = cvWaitKey(); if (key == 27) return 0; } } imageZbar.set_data(NULL, 0); int key = cvWaitKey(100); if (key == 27) return 0; } waitKey(); return 0; }
首先要去官網下載ZBar 0.10 Windows installer,然後將其庫安裝本地,將zbar/bin目錄新增到系統的環境變數,然後將zbar/lib新增到VS的專案/屬性/VC++目錄/包含目錄下,將zbar/include 新增到VC++目錄/庫目錄下,在連結器-輸入中新增libzbar-0.lib ,完工,執行程式碼試試吧!