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濫用資料容易導致區域性優化，進而忽視大局，這是極其危險乃至致命的。 人類提供靈感，機器負責驗證 數學在優化已知系統方向可以做的很好，而人類更善於發現新的系統。換言之，漸進式的改變可以達到區域性極限，創新則可能導致全域性洗牌。 #資料科學家的思維方式（模式） 10條創業者需要避免的資料圈套 （1）假設資料沒有噪聲。分析前先好好檢查你的資料是否有效、實用。 （2）忘記歸一化。 （3）排除異常點 。 （4）包括異常點。 （5）忽視季節性。考慮一天中不同時間、一週中星期幾、一年中不同月份對資料的影響。 （6）拋開基數侈談增長。 （7）資料嘔吐。如果你不知道什麼資料對你更重要，那麼即使你的資料統計版再大也沒有用。 （8）謊報軍情的指標
精益創業與大願景
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