一面：

1 自我介紹

2 講一下ArrayList和linkedlist的區別，ArrayList的擴容方式，擴容時機。

3 hashmap的實現，以及hashmap擴容底層實現。

4 NIO瞭解麼，講一下和BIO的區別，AIO呢。阻塞，非阻塞，非同步。具體。

5 你說了解分散式服務，那麼你怎麼理解分散式服務。

6 你說了解Tomcat的基本原理，瞭解的是哪一部分，基本架構，connector和container

7 你在專案中怎麼用到併發的。

8 docker和虛擬機器講一下。

9 高併發情況下，如何使用執行緒池

10 併發juc瞭解麼，有哪些執行緒安全的list。

二面

1 專案

2 說一下Spring原始碼把，它的架構，流程。

3 Spring的bean如果要在例項化過程中修改其某一個成員變數，應該怎麼做呢。不通過構造方法，並且AOP也並不能實現。

4 Tomcat的類載入器瞭解麼，回答不瞭解只瞭解Java的類載入器。

5 自定義類載入器怎麼實現，其中哪個方法走雙親委派模型，哪個不走，不走的話怎麼載入類（實現findclass方法，一般用defineclass載入外部類），如何才能不走雙親委派。（重寫loadclass方法）

6 布隆過濾器瞭解麼，講了ip地址過濾的布隆過濾器實現。

7 聽說你專案用過docker，講一下docker的實現原理，說了虛擬機器一般要對核心進行虛擬化，docker則用cgroup和namespace分別進行硬體和名稱空間的隔離。

8 dubbo的基本架構，幾個元件說一下

9 dubbo的負載均衡怎麼做，講一下具體程式碼實現。

10 參與專案的挑戰在哪裡，有哪些收穫。

三面

主要還是問中介軟體

1 阿里的dubbo，rocketmq的事務訊息的架構設計

2 mycat實現分表分庫方案實現

3 訊息佇列kafka和rabbitmq等

4 分庫分表，分片規則hash和取餘數。

5 資料庫萬級變成億級，怎麼處理

6 雙11秒殺的設計思路

以上就是最新螞蟻金服中介軟體團隊面試題，以下是總結的阿里等java必考題範圍和答案。

阿里技術面試回顧：

1.Java基礎還是需要掌握牢固，重點會問HashMap等集合類，以及多執行緒、執行緒池等。

2.Java AIO BIO NIO等

3.Redis的使用以及最常問的一致hash演算法，以及訊息佇列的非同步場景等。

4.各種平時經常使用的開源框架Spring等，從原理到技術細節。

5.高併發場景的技術方案。

6.以及微服務等架構設計。

這些技術範圍的面試題目還是需要平時多學習和積累，提前準備充分，面試通過率就會高很多，最後總結了部分阿里Java必考題目用於參考~

【阿里巴巴面試題目含答案】

1，mysql的三大引擎是啥？

mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，預設是InnoDB

InnoDB：磁碟表，支援事務，支援行級鎖，B+Tree索引

ps:優點： 具有良好的ACID特性。適用於高併發，更新操作比較多的表。需要使用事務的表。對自動災難恢復有要求的表。

缺點：讀寫效率相對MYISAM比較差。佔用的磁碟空間比較大。

mysql的4大特性+4種隔離級別：

MyISAM：磁碟表，不支援事務，支援表級鎖，B+Tree索引

ps: 優點：佔用空間小，處理速度快（相對InnoDB來說）

缺點：不支援事務的完整性和併發性

MEMORY(Heap)：記憶體表，不支援事務，表級鎖，Hash索引，不支援Blob,Text大型別

ps: 優點：速度要求快的，臨時資料

缺點：丟失以後，對專案整體沒有或者負面影響不大的時候。

2，redis的hash演算法用的是啥？

redis應該是使用一致性hash演算法---MurmurHash3 演算法，具有低碰撞率優點，google改進的版本cityhash也是redis中用到的雜湊演算法。

現有的主流的大資料系統都是用的 MurmurHash本身或者改進

3，nosql為啥比sql快？

Nosql是非關係型資料庫，因為不需要滿足關係資料庫資料一致性等複雜特性所以速度快；

sql是關係型資料庫，功能強大，但是效率上有瓶頸

4，什麼是索引為啥nosql沒索引？nosql有索引滴

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照資料存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。

聚簇索引：有主鍵時，根據主鍵建立聚簇索引；沒有主鍵時，會用一個唯一且不為空的索引列做為主鍵，成為此表的聚簇索引；如果以上兩個都不滿足那innodb自己建立一個虛擬的聚集索引

非聚簇索引：非聚簇索引都是輔助索引，像複合索引、字首索引、唯一索引

5，B+樹和B樹區別？

B樹的非葉子節點儲存實際記錄的指標，而B+樹的葉子節點儲存實際記錄的指標

B+樹的葉子節點通過指標連起來了, 適合掃描區間和順序查詢。

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