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TensorFlow:Anaconda環境下的TensorFlow安裝和測試

       近兩年掀起的人工智慧熱將人工神經網路技術推向了新技術的最前沿。毋庸置疑,人工智慧的再次興起得益於深度神經網路理論的突破和革新,而深度神經網路技術的表現也將很大程度上決定這次人工智慧發展的前景。筆者作為一個技術菜鳥,最近在學習TensorFlow深度學習框架的同時(用的資料主要是鄭澤宇老師主編的《TensorFlow實戰Google深度學習框架 第二版》),也將學習心得整理成文,一方面作為個人學習筆記,便於課後查閱,另一方面也希望能給同樣在學習TensorFlow的朋友一個參考。筆者才疏學淺,難免出錯,請同道指正。

一,解決的問題

       Anaconda環境下的TensorFlow安裝和測試。

二,解決步驟

       1,開啟Anaconda Prompt

             

          2,命令列輸入 conda create -n tensorflow python=3.5(3.5為當前python版本號)出現如下結果,輸入Y點確定。

             

      3,等待下載安裝完畢,輸入conda activate tensorflow命令即可啟用tensorflow,輸入deactivate tensorflow即可退出啟用。

          4,測試tensorflow:再啟用狀態下輸入程式碼:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

              打印出“Hello, TensorFlow!” 即安裝成功!

三,總結

       對於有python語言使用經驗的人來說,tensorflow的安裝與其他python庫的安裝並沒有差別,安裝只是學習的第一步,學會熟練的掌握它才是我們學習的重點。