1. 同步和非同步

　　關注的是訊息的通訊機制，描述的是一種行為方式，是多個任務之間的關係。

① 同步： 呼叫者主動等待被呼叫方返回結果，在沒有返回結果之前，就一直專職等待。

千萬不要把計算機中“同步”理解成“同時執行”。

② 非同步：呼叫者傳送請求請求，不會專職等待被呼叫方返回結果，當被呼叫方有結果之後，再通知呼叫者，再繼續執行剛才的任務。

2. 阻塞和非阻塞

　　描述的是一個任務的某一種狀態。

① 阻塞：呼叫者當呼叫了被呼叫者時，被呼叫者沒有返回結果之前，呼叫者就一直等待，描述等待的這個狀態，為阻塞狀態。

② 非阻塞：呼叫者再沒有得到被呼叫者返回結果之前，會去執行其他的任務，描述不會等待這個狀態，為非阻塞。

概念的區分

同步非同步和阻塞與非阻塞

　　阻塞與非阻塞和同步與非同步之間沒有必然的聯絡，是兩個概念 ，兩個角度 　　阻塞是使用了同步機制的結果 　　非阻塞是使用了非同步機制的結果。

① 非阻塞是不是一定就意味著非同步？ 不是，非阻塞只能決定當前任務的狀態（可以不等著），是不是要去做其他的任務，不是由非阻塞決定的，是由非同步決定的。

② 阻塞是不是一定意味著任務之間一定不是非同步關係？ 是

③ 非同步是不是意味著當前的任務處於非阻塞狀態？ 是

④ 同步一定也意味著某一個時刻，某一個任務處於阻塞狀態？ 是

3. 序列和並行

　　是任務的執行方式

① 序列：多個任務時，各個任務按照順序執行，執行完一個任務之後，才能執行下一個任務。可以理解成同步的概念，兩個任務是序列執行的===兩個任務之間的關係是同步機制

② 並行：多個任務同時執行，意味著多個任務之間是非同步機制。

4. 並行和併發

　　同時處理的含義，只有【並行】是真正意義上同時處理。

①　時間上：   　　並行指的是多個時間同一個時刻發生。   　　併發是多個事件在同一個時間間隔執行。其實是切換時間片輪流執行。微觀的角度（序列）

②　作用點上：   　　並行作用在多個實體上多個事件   　　併發作用在一個實體上的多個事件

③　處理個數：    　　並行，多個處理器處理多個任務   　　 併發，一個處理器處理多個任務

5. IO密集型和計算密集型

　　程式（任務）的型別 　　IO密集型：cpu佔用率比較低，IO佔用率比較高。 　　Cpu密集型：cpu佔用率高，IO佔用率低。

　　IO密集型更適合做併發處理。IO執行速度慢

6. 併發的三個層次

　　低階：作業系統層面實現併發，一般是針對於一門語言的庫編寫，不是給程式設計師用，python不支援 　　中階：幾乎所有語言都支援中階併發。 　　高階：第三方模組執行併發操作。

7. 執行緒和程序

　　程式：程式可以看成一些列的指令集。靜態的。 　　程序：當程式執行起來之後，建立一個（也可以是多個）程序。 　　執行緒：程序的基本執行單元，一個程序至少要一個執行緒。 　　程序可以看成是任務，比如灑水，掃地 　　執行緒就是基本的執行單元，執行任務的人。

　　一個執行緒只能屬於一個程序

關於程序獨立，執行緒共享的問題（重要）： 程序具有獨立的空間和系統資源，執行緒沒有獨立的系統資源，處於同一個程序下的執行緒共享該程序下的資源。 一定要避免多執行緒（同一個程序下）資源出現的併發修改問題————————執行緒不安全。

8. 多執行緒

　　【同時】：併發

　　多程序：多個任務同時執行 　　多執行緒：在同一個任務中，多個執行緒同時執行 　　 處理：單核cpu處理IO密集型才有效果

多執行緒的缺點： 　　（1）執行緒也是程式，也需要佔用記憶體，設定的執行緒越多，佔用記憶體就越多。 　　（2）多執行緒需要協調管理，需要cpu時間跟蹤，cpu也會被佔用一部分。 　　（3）最重要：多執行緒的共享資源不安全。導致資料不一致。