numpy模組可以進行高效的資料處理，並提供了陣列的支援，很多模組都依賴他，比如pandas、scipy、matplotlib等，因此這個模組是基礎。

（1）匯入：

import numpy

（2）建立一維和二維陣列：

#建立一維陣列
x=numpy.array(["1","3","r","u","a"])
#建立二維陣列
y=numpy.array([[1,2],[22,2],[11,8]])

      結果：

>>> x
array(['1', '3', 'a', 'r', 'u'], dtype='<U1')
>>> y
array([[ 1,  2],
       [ 2, 22],
       [ 8, 11]])
 

（3）提取陣列特定值：

#建立一維陣列
x=numpy.array(["1","3","r","u","a"])
#建立二維陣列
y=numpy.array([[1,2],[22,2],[11,8]])

#輸出一維陣列的首個元素
print(x[0])
#輸出二維陣列的第2索引的首個元素
print(y[2][0])

    結果：

1
11

（4）陣列最大最小值：

#取最大值和最小值
y1=y.max()#所有元素的最大值
y2=y.min()#所有元素的最小值

    結果：

>>> y1
22
>>> y2
1

（5）陣列元素排序：

#建立一維陣列
x=numpy.array(["1","3","r","u","a"])
#建立二維陣列
y=numpy.array([[1,2],[22,2],[11,8]])
#排序
x.sort()
y.sort()#對二維中的每個一維排序

 

    結果：

>>> x
array(['1', '3', 'a', 'r', 'u'], dtype='<U1')
>>> y
array([[ 1,  2],
       [ 2, 22],
       [ 8, 11]])

（6）切片：按下標取某一片段元素

#建立一維陣列
x=numpy.array(["1","3","r","u","a"])

#切片：按下標取某一片段元素
#格式：陣列[起始下標:最終下標+1]
x[1:3]#"3","r"
x[:3]#"1","3","r"
x[1:]#"3","r","u","a"

（7）資料整合：

a=numpy.array([[1,5,6],[9,4,3]])
b=numpy.array([[4,2,2],[1,2,7]])
#將兩個陣列整合在一起
c=numpy.concatenate((a,b))
#輸出測試
print(c)