python之Dict和set型別
Dict就是一種key：value的表格：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> print (d)
{'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
>>> print (len(d))
4
在這裡的len（）能夠用來計算Dict的長度
在Dict當中我們可以通過key來索引函式，只要key存在函式便會返回一個值：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> print (d['Addam'])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
print (d['Addam'])
KeyError: 'Addam'
>>> print (d['Adam'])
95
在上面如果你所輸入的key在Dict當中不存在系統便會報錯，在這個時候哦我們便有兩種方法：
一是先判斷一下 key 是否存在，用 in 操作符：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> if 'Adam' in d:
print (d['Adam'])
95
>>> if 'Adaam' in d:
print (d['Adaam'])
>>>
二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> print (d.get('Adam'))
95
>>> print (d.get('Adaa'))
None
dict的第一個特點是查詢速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查詢速度都一樣。而list的查詢速度隨著元素增加而逐漸下降。
不過dict的查詢速度快不是沒有代價的，dict的缺點是佔用記憶體大，還會浪費很多內容，list正好相反，佔用記憶體小，但是查詢速度慢。
由於dict是按 key 查詢，所以，在一個dict中，key不能重複。
dict的第二個特點就是儲存的key-value序對是沒有順序的！這和list不一樣：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> print (d)
{'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
列印的順序不一定是我們建立時的順序，而且，不同的機器列印的順序都可能不同，這說明dict內部是無序的，不能用dict儲存有序的集合。
dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變，Python的基本型別如字串、整數、浮點數都是不可變的，都可以作為 key。但是list是可變的，就不能作為 key。
如果使用list作為key便會出現報錯的提醒：
>>> d {[1,2,]:95}
SyntaxError: invalid syntax
Dict還有一個更新的功能，在這裡：
>>> d = {
'Adam':95,
'Lisa':85,
'Bart':59,
'Paul':75
}
>>> d['Paul'] = 72
>>> print (d)
{'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
>>> d['Peter'] = 77
>>> print (d)
{'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Peter': 77, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
Dict也是一個被遍歷的列表：
>>> d = {'Adam':95}
>>> for key in d:
print (key)
Adam
dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的對映關係，dict的key是不能重複的。
set 持有一系列元素，這一點和 list 很像，但是set的元素沒有重複，而且是無序的，這點和 dict 的 key很像。
>>> s = set(['A','B','C'])
>>> print (s)
{'C', 'A', 'B'}
>>> s = set(['A'.'B','C','C',])
SyntaxError: invalid syntax
>>> s = set(['A','B','C','C'])
>>> print (s)
{'C', 'A', 'B'}
s中的元素如果在建立的時候是重複的話，在使用的時候就會將重複的元素給去除。
由於set儲存的是無序集合，所以我們沒法通過索引來訪問。
但是我們可以使用in來判斷在set當中是否存在該元素。
>>> s = set(['A','B','C']) >>> 'A' in s True >>> 'D' in s False
set的內部結構和dict很像，唯一區別是不儲存value，因此，判斷一個元素是否在set中速度很快。
set儲存的元素和dict的key類似，必須是不變物件，因此，任何可變物件是不能放入set中的。
最後，set儲存的元素也是沒有順序的。
set的這些特點，可以應用在哪些地方呢？
星期一到星期日可以用字串'MON', 'TUE', ... 'SUN'表示。
假設我們讓使用者輸入星期一至星期日的某天，如何判斷使用者的輸入是否是一個有效的星期呢？
如果使用if語句的話呢是十分繁瑣的。
>>> if x! = 'MON' and x! = 'TUE' and x! = 'WED'...and x! = 'SUN': print 'input error' else ：
print 'input ok'
這樣的話呢是十分繁瑣的，這裡我們如果使用set的話呢那便可以簡便一些。
>>> s = set(['MON','TUE','WED','TUR','FRI','SAT','SUN'])
>>> if x in s:
print ('input right')
else:
print ('input error')
由於 set 也是一個集合，所以，遍歷 set 和遍歷 list 類似，都可以通過 for 迴圈實現。
>>> s = set([('Adam',95),('Lisa',85),('Bart',95)])
>>> for k in s:
print (k[0],":",k[1])
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 95
由於set是一種無序的集合所以我們擁有兩種更新的方式：
一是把新的元素新增到set中，二是把已有元素從set中刪除。
python在增加的時候需要使用那個add（）函式，而在刪除函式的時候需要使用remove（）函式
>>> s.add(('Ana',95))
>>> print (s)
{('Lisa', 85), ('Ana', 95), ('Adam', 95), ('Bart', 95)}
>>> s.remove(('Adam',95))
>>> print (s)
{('Lisa', 85), ('Ana', 95), ('Bart', 95)}