- ----------------------------

-- Table structure for `TabName`

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `TabName`;

CREATE TABLE `TabName` (

`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`Name` varchar(20) DEFAULT NULL,

`Date` date DEFAULT NULL,

`Scount` int(11)

PRIMARY KEY (`Id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------

-- Records of TabName

-- ----------------------------

INSERT INTO `TabName` VALUES ('1', '小說', '2013-09-01', '10000');

INSERT INTO `TabName` VALUES ('2',

INSERT INTO `TabName` VALUES ('3', '小說', '2013-09-02', '30000');

INSERT INTO `TabName` VALUES ('4', '微信', '2013-09-02', '35000');

INSERT INTO `TabName` VALUES ('5', '小說', '2013-09-03', '31000');

INSERT INTO `TabName` VALUES ('6', '微信', '2013-09-03', '36000');

INSERT INTO `TabName`

INSERT INTO `TabName` VALUES ('8', '微信', '2013-09-04', '38000');

-- ------------------------

-- 檢視資料

-- ------------------------

SELECT  * from TabName ;

-- ------------------------

-- 列轉行統計資料

-- ------------------------

SELECT Date ,

MAX(CASE NAME WHEN '小說' THEN Scount ELSE 0 END ) 小說,

MAX(CASE NAME WHEN '微信' THEN Scount ELSE 0 END ) 微信

FROM TabName 

GROUP BY Date  <br><br>

-- ------------------------

-- 行轉列統計資料

-- ------------------------

<br>select

Date, group_concat(NAME,'總量:',Scount) as b_str from   TabName

group by Date

select Date,NAME, group_concat(NAME,'總量:',Scount) as b_str from   TabName

group by Date ,NAME