一、環境

TensorFlow API r1.12

CUDA 9.2 V9.2.148

Python 3.6.3

二、官方說明

tf.cast 或 tf.dtypes.cast

將輸入張量轉換資料型別

tf.dtypes.cast(
    x,
    dtype,
    name=None
)

輸入：

（1）x：可以是張量（Tensor）、稀疏張量（SparseTensor）或數值型別的索引切片（IndexedSlices），如：uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, float16, float32, float64, complex64, complex128, bfloat16.

（2）dtype：要轉換的目標資料型別，支援的資料型別種類同上面的x

（3）name：可選引數，操作的名稱

三、示例

>>> x = tf.constant([1.8,2.2])
>>> x1 = tf.cast(x,tf.int32)
>>> with tf.Session() as sess:
...     print(sess.run(x1))
...
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