數字影象處理 | 空間和灰度解析度
空間解析度
直觀上看 ， 空間解析度是影象中可辨別的最小細節的度量。在數量上 ， 空間解析度可以有很多方法來說明 ， 其中每單位距離線對數和每單位距離點數（畫素數）是最通用的度量。在美國，這一度量通常使用每英寸點數（dpi）來表示。空間解析度的度量必須針對空間單位來規定才有意義。
灰度解析度
灰皮解析度是指在灰度級中可分辨的最小變化。 灰度中可分辨的真實變化不僅受噪聲和飽和度值的影響，也受人類感知能力的影響。
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空間解析度 直觀上看 ， 空間解析度是影象中可辨別的最小細節的度量。在數量上 ， 空間解析度可以有很多方法來說明 ， 其中每單位距離線對數和每單位距離點數（畫素數）是最通用的度量。在美國，這一度量通常使用每英寸點數（dpi）來表示。空間解析度的度量必須針對空間單位來規定才有意義。 灰度解析度
Matlab影象處理-亮度（灰度）變換問題
亮度（灰度）變換是一種非常重要的空間域內處理影象的方法，主要介紹幾個亮度變換函式，以及應用。 函式簡介 1.imadjust 該函式用來調整亮度，可以對映加權至更高的或更低輸出值。 imadjust是亮度變換的基本IPT工具，語法為： g
matlab函式mapminmax不適用與於影象處理中的灰度級的擴充套件與壓縮
以下例子用於說明該問題：在使用laplacian進行影象銳化時，我們會遇到資料型別的轉化，同時伴隨著產生了灰度級的擴充套件與壓縮的問題。（使用matlab程式設計）I = imread('2.jpg'); I_g = rgb2gray(I); imtool(I_g,[]) %
【影象處理筆記】灰度變換
最近在學習岡薩雷斯的《數字影象處理》，想把整理的筆記和自己實現的小實驗整理在部落格上~ 今天的主題是影象的灰度變換： g（x，y）= T [ f（x，y）] f（x，y）是輸入影象，g（x，y）是處理後的影象，T是在點（x，y）鄰域上定義的關於f 的一種運算元。 T處理，
數字影象處理-空間域影象增強（一）（影象反轉，對數變換，冪次變換、分段線性變換）
空間域增強的第一部分：影象反轉，對數變換，冪次變換、分段線性變換 (s:現點值，r: 原點值) 影象反轉： 這個無需多說，就是把黑變白，白變黑，拿八位灰度影象來說 表示式：s=255-r
岡薩雷斯：數字影象處理（三）：第三章灰度變換與空間濾波（1）——基本灰度變換函式
一、前言 空間域指影象平面本身。這類影象處理方法直接以影象中的畫素操作為基礎。這是相對於變換域中的影象處理而言的。變換域的影象處理首先把一幅影象變換到變換域，在變換域中進行處理，然後通過反變換把處理結果返回到空間域 空間域處理主要分為灰度變換和空間濾波兩類。 灰度變換在影象的單個畫素上操
灰度變換與空間濾波之二（讀數字影象處理學習halcon）
直方圖處理 灰度級範圍（0，L-1）的數字影象的直方圖是離散函式h(rk)=nk, rk表示第k級灰度值，nk是影象中灰度為rk的畫素個數。在實踐中常用MN表示的影象畫素總數除它的每個分量來表示歸一
數字影象處理之空間域濾波和銳化（Octave實現）
濾波這一概念可以結合數字訊號處理這一領域中的濾波。而在數字影象處理中濾波可以分為空間域濾波和頻率域濾波。這篇博文主要來學習下空間域濾波。 空間域濾波機理 *空間濾波器由一個鄰域（典型的是一個較小的矩形）構成，對該鄰域所包圍的畫素按照一定的操作計算出目標畫素的值，這一過程就是空
《數字影象處理》第三講——圖象基本運算與灰度對映變換
雖然寫這個部落格主要目的是為了給我自己做一個思路記憶錄，但是如果你恰好點了進來，那麼先對你說一聲歡迎。我並不是什麼大觸，只是一個菜菜的學生，如果您發現了什麼錯誤或者您對於某些地方有更好的意見，非常歡迎您的斧正！ 目錄 3.1影象的運算 3.2基於灰度變換的影象增強 3.3直方圖處理
c語言數字影象處理（四）：灰度變換
灰度變換 灰度變換函式 s = T(r) 其中r為輸入影象在(x, y)點處的灰度值，s為輸出影象在(x, y)點處的灰度值 灰度變換的作用 上圖所示的兩幅T(s)函式的影象曲線，第一幅圖可以增強影象對比度，第二幅圖可以對影象進行二值化處理 灰度變換函式 反轉函式 1 void reverse(s
數字影象處理筆記（四）：灰度變換
1 - 引言 影象處理分為空間域和變換域（在影象的傅立葉變換上進行處理），空間域是指影象平面本身，主要是直接以影象中的畫素操作為基礎進行影象處理，空間域的處理主要分為灰度變換和空間濾波兩類，本文主要介紹灰度變換和空間濾波在影象增強方面的應用，使得輸出的影象比原始影象更適合特定需求的一種處
數字影象處理基礎知-色度空間(RGB\CMY\CMYK\HSI的詳細解釋和一些關聯性描述)
最近在做一些數字影象處理方面的工作，所以想在這裡記錄一下自己在數字影象處理方面的一些基礎知識的積累. 在此記錄一下，畢竟腦容量總是有限的 一、色度空間 色度空間劃分是為了便於以一定標準指定各式各樣的顏色，其實質上是一個標準系統，通過系統中的點來代表每一種顏色。現階段所常用的色度空間分
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[plain] view plaincopyprint? close all; clear all; %% -------------Contrast Stretching----------------- f = imread('washed_out_pollen_image.tif');
使用matlab對影象進行二值化和灰度化處理
用matlab對影象進行二值化處理 >>m = imread('d:\image\logo.jpg'); >> imshow(n); >> n = graythre
數字影象處理—彩色增強—偽彩色增強(亮度切割）（從灰度到彩色的變換）（頻域濾波）
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【數字影象處理之（三）】用影象增強談灰度變換
調整索引色影象的調色盤map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是標量，那麼對 r，g，b 分量同時都做此對映。對於每個顏色分量都有唯一的對映，當 low_in 和 high_in 同時為1*3向量或者 low_out 和 high_out 同時為1
【數字影象處理】灰度變換函式（對數變換、反對數變換、冪次變換）
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Matlab數字影象處理——灰度變換
clear; close all; %讀取灰度影象 img = imread('E:\DIP\image_gray.jpg'); img_0 = im2double(img); subplot(2,4,1); imshow(img_0); title('原圖'); a = s
【數字影象處理】灰度直方圖、直方圖均衡化、直方圖規定化
灰度直方圖 一幅影象由不同灰度值的畫素組成，影象中灰度的分佈情況是該影象的一個重要特徵。影象的灰度直方圖就描述了影象中灰度分佈情況，能夠很直觀的展示出影象中各個灰度級所佔的多少。影象的灰度直方圖是灰度級的函式，描述的是影象中具有該灰度級的畫素的個數：其中，橫座標是灰度級，
數學符合和公式（數字影象處理相關）
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