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2018年人工智能、大數據的爆發,學Java還是Python?

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隨著互聯網的發展,編程語言成為炙手可熱的專業。時下較流行的語言有:Java、Python、大數據、PHP等,Java、Python在編程語言中均位居前列。
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Java源自C和C++的技術體系,於1995年推出,定位於給專門的程序員設計大型的復雜分布式應用而設計。

而Python是1991年推出(比Java還早)主要面向於系統管理,科研,教育和非程序員群體等。

在人工智能和大數據時代,Python和java這2門編程語言都很優秀,也很火爆,那麽我們如何選擇呢?

人生苦短,我用Python
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Python是一門擁有簡潔語法的高級編程語言。一個名為Guido van Rossum的荷蘭大佬在1991年設計了它。設計這門語言的初衷,就是為了讓代碼讀起來更輕松,並且讓程序員們比起用其他語言,可以寫更少的代碼,事半功倍。

從語言本身來說,Python是出了名的簡潔,容易上手。特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進,其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應用。

從功能上來說,Python目前最火熱的運用是:人工智能和數據分析。Python擁有十分完善的數據分析生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車,而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。只要涉及機器學習,深度學習,神經網絡這些高大上的領域,是絕對避不開Python的。

很多科技公司都在應用Python語言。如在谷歌,有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth等;在騰訊,有基於Python開發的藍鯨遊戲運維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發;在Facebook,有大量的基礎庫均是通過Python實現…

此外,還有諸多通過Python實現的功能應用,比如利用Python爬取網頁制作電子書、用Python編寫Face ID破解iPhone X、用Python快速實現區塊鏈、用Python寫小遊戲、甚至用Python寫一個自動搶票的腳本。

在人工智能大行其道的今天,Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。

Java,不可撼動的老大哥

Java是一門面向對象編程語言,不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java使用的虛擬機架構和獨樹一幟的JIT編譯模式能大大提高它的運行速度。當運算量很大時,這種優勢極為重要。這也是為什麽Java至今仍然是世界上最受歡迎的語言之一。

早在1995年,Jame Gosling就設計出了Java。Java是一門以Class為單位,高度面向對象的高級編程語言。設計初衷是“寫一次代碼,在哪裏都可以用。” 它可以完成任何規模的任務,所以它也是很多公司在做商業級項目的時候的普遍選擇。

安卓手機上幾乎所有App都是用Java寫成的。大型網站的後端,比如電子商務交易平臺阿裏巴巴,淘寶,京東也都主要使用Java開發。大型的企業級應用比如大型企業管理系統,CRM系統,ERP系統也可以用Java開發。有關通信及網絡的大型企業,比如移動、聯通、電信、網通,有關金融行的大型企業,所有的銀行、證券公司、互聯網金融和大型管理系統,比如供應鏈,客戶管理系統,物流系統主要的信息化都和Java息息相關。

Java在大數據開發方面有很大的優勢,目前流行的大數據Hadoop框架、map-reduce框架,很多部分都是用開源的Java語言編寫。所以不難看出,Java還是行業應用不可撼動的老大哥。

兩種語言綜合比對

從語言本身,Python語法簡潔優美, 功能強大。而Java以獨特的架構和較快的速度著稱。

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Python作為最近越來越火的語言,是大數據和人工智能的主力軍,同時也在網頁開發中廣泛運用。而Java則壟斷了企業級應用的開發,同樣在在大數據方面有很大優勢,更常年盤踞編程人員數量排行榜第一名。兩者工程師的薪資也都十分可觀,前景也非常好。

總的來講,無論選擇哪種語言,對於走上技術之路的程序員都會有各自不同的優勢。而對於初學者而言,更重要是如何將不同語言之間的相似之處關聯起來,去不斷領悟各種不同的語言、不同的平臺的的相似點。

畢竟,重要的是編程能力,而非僅僅某一種語言。

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