要完成上述圖片上的查詢條件，也即需要同時符合多種過濾條件。

由於公司的伺服器中安裝的elasticsearch版本很老，升級不是很方便，所以是基於老版本，新版本相應的語句做一些改變也可以。

實現：（具體條件需要更改）（elasticsearch版本：2.3.2)

實現程式碼

潛在優化：

1. "should": [

                        {"match_phrase": {"termID": "00:23:A5:30:45:AD"}},
                        {"match_phrase": {"material_id": "1520"}},
                        {"match_phrase": {"material_id": "1521"}}

],

"minimum_should_match": 2,

這個匹配可能是比較耗時的，採用match_phrase主要是因為低版本string型別，且建立index時，沒有設定為not_anlyzed。

改成not_anlyzed（新版本用keyword型別，index=true），用filter - terms也許效率會提升；

2. 按專案而不是日期來定義索引，這樣搜尋範圍將會大大縮小；

3. 採用最新版本elasticsearch，採用painless語言。

補充：

version：6.3（改良優化後）的實現程式碼：

6.3實現程式碼