• 我的配置過程：（無GPU版）
  • 1.安裝依賴項：
    • 依賴項說明：
  • 2.下載caffe：
  • 3.安裝python依賴庫：
  • 4.配置OpenCV環境
  • 5.編譯caffe：
  • 6. 新增環境變數：
• 補充帖
  • win7下配置caffe：
  • 官方提供的caffe配置方法：
  • 最簡潔概要的caffe+DIGITS配置

前段時間在win7、ubuntu14.04下都配置過caffe，結合配置流程，把踩過的坑都記錄一下，以供大家參考。以下主要為ubuntu14.04下CPU版的配置過程，其他配置過程可參考最後的補充帖（均已驗證過）。

我的配置過程：（無GPU版）

1.安裝依賴項：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev

依賴項說明：

主要用到的dependency：

glog：列印除錯資訊，這個對於調錯很有用。
gflags：命令列引數
gtest：測試框架
protobuf：資料的序列化
boost：一些類似C++11的feature，因為早期cuda不支援c++11
opencv：影象處理函式
leveldb，lmdb：簡單的本地資料庫。
cuda：GPU計算框架
atlas/mkl/eigen：線性代數計算庫

2.下載caffe：

sudo git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

3.安裝python依賴庫：

檢視“requirements.txt”檔案，用pip工具依次安裝python依賴庫。（假設放置caffe的路徑為$ROOT，根據個人情況修改路徑）
注意：如果使用spyder IDE，需要先在乾淨的系統下安裝spyder，再安裝“requirements.txt”中的依賴項，否則可能因為numpy、scipy等版本衝突導致IDE無法開啟。

cd /$ROOT/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do
 
 sudo pip install $req; done

4.配置OpenCV環境

Caffe作者預設你已經配置好了OpenCV環境，文件裡沒有說這一步。好在有人已經寫好了配置OpenCV的指令碼， https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV ，直接拿來用。

git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
cd Install-OpenCV/RedHat
sudo ./opencv_latest.sh

5.編譯caffe：

根據需要修改配置檔案：

cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config

此處沒有使用GPU和cuDNN，所以取消CPU_ONLY := 1前面的註釋即可。
然後開始編譯caffe：

make all
make test
make runtest

可用多執行緒加速：

make all -j4  
make test -j4  
make runtest -j4

編譯python介面：

sudo make pycaffe -j4

編譯MATLAB介面：

sudo make matcaffe -j4

6. 新增環境變數：

sudo gedit ~/.bashrc

在文字最後新增這兩句：

export PYTHONPATH=/$ROOT/caffe/python:$PYTHONPATH
export CAFFE_HOME=/$ROOT/caffe

更新環境變數：

source .bashrc

（注意不要漏掉bashrc前面的點）

補充帖

win7下配置caffe：

https://github.com/Microsoft/caffe

官方提供的caffe配置方法：

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

最簡潔概要的caffe+DIGITS配置

（含CUDA+cuDNN+DIGITS）
http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505/