#include <iostream>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img;
	//Mat imread( const string& filename, int flags=1 );
	img = imread("1.jpg",1);

	if(img.empty()){
		cout << "read image failed!" << endl;
		return 1;
	}
	//void imshow(const string& winname, InputArray mat);
	imshow("show a image", img);
	cout << img.rows << '*' << img.cols << endl;
	cout << img.channels() << endl;

	waitKey(0);
	return 0;
}
 

顯示效果如下：

Mat imread( const string& filename, int flags=1 );此函式有兩個輸入引數，第一個為檔名，第二個為讀取方式，預設值為1，所以也可以不輸入此引數；當flags使用預設引數時，都入的為三通道的影象；當flags輸入引數為0時，讀入的為單通道的灰度圖； 因此根據此函式，顯示單通道灰度圖的方法就有以下兩種操作： 第一種方法：

img = imread("1.jpg",0);

第二種方法：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

img = imread("1.jpg",1);
//void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
cvtColor(img, img, CV_RGB2GRAY);
 

 這兩種方法的顯示效果如下：

以上兩種方法結果是一樣的，但是就簡潔性來說，還是第一種方法方便，僅需一句即可搞定了。