———————— map ——————-

map 是內建函式,不需要匯入模組 map(func,iterable) 引數1; 是每個元素需要執行的函式, 注意: 傳入的是函式名 該函式必須要傳入一個引數, 該函式必須有返回值 引數2: 是一個可迭代物件 (存放多個數據的集合) 作用: 將引數1的函式依次作用在可迭代物件的每一個元素上,會將每個結果封裝成一個可迭代物件,並返回

# 例:  [1,2,3]  --- > ["1","2","3"]
# for迴圈 1  ---> "1"   執行 str
dataList = [1,2,3]
# 注意:結果是一個map
 

res = map(str,dataList)
print(res)
# print(type(res))
# 可以將map直接轉換成list
print(list(res))

#自定義map函式
def myMap(func,listData):
    listRes = []
#     #獲取每一條資料依次執行函式
    for data in listData:
        res = func(data)
        listRes.append(res)
    return listRes
dataList = [1,2,3]
listRes = myMap(str,dataList)
print(listRes)

# ["1","2","3"]  --> [1,2,3]
 

listData = ["1","2","3","4","5"]
res = map(int,listData) 
# print(list(res))

————————reduce——————-

reduce 不是內建函式, 需要匯入 from functools import reduce reduce(func,squ) 引數1: 函式, 用來將兩個數進行整合 引數2: 是一個包含多個數據的集合

作用: 一個函式作用在序列上,這個函式必須接收2個引數,reduce把結果繼續和序列的下一個元素累計運算 例: 1 + 2 + 3 +4 +5 ………100 求和 1.迴圈 2.遞迴 sum(100) = sum(99) + 100 3.高階函式: 1 + 2 a + b 原理： res = f(f(f(a,b),c),d)

from  functools import  reduce
# 實現:  1 + 2 + 3 +4 +5 .........100  ---> a + b
def add(a,b):
    return  a + b
listData = list(range(1,101))
res = reduce(add,listData)
# print(res)

————————混用——————-

# 任務:  "56589"  ----> 56589  
# 思路:  "56589"  --- "5","6","5","8","9" ---> 5,6,5,8,9 ---->  56589
#     解決              list                    map(,)           reduce()

from  functools import  reduce
def strStr(strData):
    listStr = list(strData)
    def func1(a,b):
        return  a*10 + b
    return  reduce(func1,map(int,listStr))
strData = "562312"
res = strStr(strData)
# print(res)
# print(type(res))