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python之函式閉包、可迭代物件和迭代器

一、函式名的應用

 

複製程式碼
# 1,函式名就是函式的記憶體地址,而函式名()則是執行這個函式。
def func():
    return

print(func)  # 返回一個地址

# 2,函式名可以作為變數。
def func1():
    print(666)

f1 = func1
f2 = f1
f2()  # 就等於func1() 此時執行函式

# 3,函式名可以作為函式的引數。
def func1():
    print(666)

def func2(x):
    x()

func2(func1)  
# 輸出666 func1作為實參傳進func2中,此時在func2中x()等於func1() # 4,函式名可以當做函式的返回值。 def wraaper(): def inner(): print(666) return inner ret = wraaper() # 執行函式wraaper(),得到返回值inner賦值給ret,這個inner是函式名 ret() # 輸出666,ret()等於inner() # (注意:這裡要呼叫inner()只能是用ret(),因為inner()是wraaper()的巢狀函式,在全域性名稱空間中並沒有宣告,所以直接用inner()不能執行,)
def func2(): print('in func2') def func3(x): print('in func3') return x f = func3(func2) # 給func3傳進一個引數func2,返回func2賦值給f f() # f()等於func2() # 5,函式名可以作為容器類型別的元素。 def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') l = [f1, f2, f3] d
= {'f1': f1, 'f2': f2, 'f3': f3} # 呼叫 l[0]() # 輸出 f1 d['f2']() # 輸出 f2 def func1(): print('in func1') def func2(): print('in func2') def func3(): print('in func3') def func4(): print('in func4') l1 = [func1,func2,func3,func4] #呼叫 for i in l1: i() # 像上面的函式名這種,稱為第一類物件。 # 第一類物件(first-class object)指: # 1.可在執行期建立 # 2.可用作函式引數或返回值 # 3.可存入變數的實體。 # (如果不明白,那就記住一句話,就當普通變數用)
複製程式碼

 

 

 

6、globals()        locals()
globals()    #返回全域性變數(包含內建函式)的一個字典。
locals()      #返回當前位置的變數的字典。
例如:

複製程式碼
def func1():
    a = 2
    b = 3
    print(globals())  # 此時globals()在區域性名稱空間中,但也是返回全域性名稱空間的一個字典
    print(locals())  # 此時locals()在區域性名稱空間中,所以返回的是區域性名稱空間的一個字典{'b': 3, 'a': 2}

print(globals())  # 此時globals()在全域性名稱空間中,返回全域性名稱空間的一個字典
print(locals())  # 此時locals()在全域性名稱空間中,所以返回的是全域性名稱空間的一個字典
func1()

# 結果:

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'b': 3, 'a': 2}
複製程式碼

總結:
globals()無論在哪個名稱空間,返回的都是全域性名稱空間的一個字典
locals()在哪個名稱空間就返回哪個名稱空間的字典

複製程式碼
def func1():
    a = 2
    b = 3
    def inner():
        c = 5
        d = 6
        print(globals())    #{'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}
        print(locals())      #{'c': 5, 'd': 6}
    inner()
func1()
複製程式碼

 

 

 

 


二、閉包
1、內層函式引用外層函式的變數(非全域性變數),這樣該內部函式稱就稱為閉包函式。
(我們都知道函式內的變數我們要想在函式外部用,可以直接返回這個變數,那麼如果我們想在函式外部呼叫函式內部的函式呢?
就把這個函式的名字返回就好了,這是閉包函式最常用的用法)

複製程式碼
def wraaper():
    name = '鬼見愁'
    def inner():
        print(name)
    return inner

f = wraaper()
f()
複製程式碼

 

2、判斷閉包函式的方法__closure__

複製程式碼
# 1,是閉包返回值會有cell元素
def wraaper():
    name = '鬼見愁'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner
f = wraaper()
f()


# 2,不是閉包就會返回None
name = '鬼見愁'
def wraaper():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)  # None
    return inner
f = wraaper()
f()


name = '番薯'
def wraaper(n):
    n = '番薯'
    def inner():
        print(n)
    print(inner.__closure__)  # cell at 0x000002AD93BF76D8
    inner()
    return inner
wraaper(name)
複製程式碼

 

'''
閉包作用:
  當程式執行時,遇到了函式執行,他會在記憶體中開闢一個空間,區域性名稱空間,
  如果這個函式內部形成了閉包,
  那麼它就不會隨著函式的結束而消失。
'''


什麼時候用到閉包?
例如:爬蟲,裝飾器等
下面是一個爬蟲的小案例:

複製程式碼
from urllib.request import urlopen
def index():
    url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html"
    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get

xiaohua = index()  # get
content = xiaohua()  # get()
print(content.decode('utf-8'))
複製程式碼

 

 


三、可迭代物件
for i in 'abc':
  print(i)

for i in 123:
  print(i)     # 'int' object is not iterable表示不是可迭代物件

物件內部含有__iter__方法就是可迭代物件.
可迭代物件滿足可迭代協議。

可迭代物件:str list dict,tuple,set,range()
dir() :返回一個列表,列表裡面包含了傳入的引數的屬性、方法

s1 = 'strs'

 

print(dir(s1))

 

判斷一個物件是否是可迭代物件:

複製程式碼
# 第一個方法
s1 = 'abc'
dic = {'name':'xiaoming'}
print('__iter__' in dir(s1))
print('__iter__' in dir(dic))


# 第二種方法
from collections import Iterable  #判斷是否為可迭代物件
from collections import Iterator  #判斷是否為迭代器

print(isinstance('xiaoming',Iterable))  # True
print(isinstance('xiaoming',Iterator))  # False

print(isinstance('xiaoming',str)) # True
#isinstance() 應用比type()更廣泛,isinstance()不僅可以判斷你是不是可迭代物件,
#也可判斷你是否迭代器,還可以判斷你是什麼型別的資料等等,而#type()只能判斷你是什麼資料型別
複製程式碼

 

 

 

 

 

四、迭代器
1、物件內部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器。

複製程式碼
#檔案控制代碼是迭代器:
f = open('register', encoding='utf-8')
print('__iter__' in dir(f))      #True
print('__next__' in dir(f))      #True

#字典是可迭代物件,不是迭代器。
print('__iter__' in dir(dict))   #True
print('__next__' in dir(dict))   #False
複製程式碼


2、可迭代物件與迭代器的區別:
1,可迭代物件不能取值,迭代器是可以取值的。
(我們知道字典列表都是可迭代物件,為什麼它們能取值呢?這是因為為了方便我們操作,我們設定了
索引(鍵)用來操作字典列表取值,如果沒有人為為它們設定的索引(鍵),它們是不能取值的)
2, 迭代器非常節省記憶體。
3,迭代器每次只會取一個值。
4,迭代器單向的,一條路走到頭。


3、可迭代物件 --->(轉化成)迭代器

lis = [1, 2, 3]  # 可迭代物件
ite1 = lis.__iter__()  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>
ite1 = iter(lis)  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>
print(ite1)

 

4、迭代器如何取值? next一次,取一個值

print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())

 

5、while迴圈模擬for迴圈機制
1,將可迭代物件轉化成迭代器。
2,呼叫__next__方法取值。
3,利用異常處理停止報錯。

 

複製程式碼
s1 = 'abcdefg'
iter1 = s1.__iter__()
while 1:
    try:
        print(iter1.__next__())
    except StopIteration:
        break
複製程式碼

 

一、函式名的應用

 

複製程式碼
# 1,函式名就是函式的記憶體地址,而函式名()則是執行這個函式。
def func():
    return

print(func)  # 返回一個地址

# 2,函式名可以作為變數。
def func1():
    print(666)

f1 = func1
f2 = f1
f2()  # 就等於func1() 此時執行函式

# 3,函式名可以作為函式的引數。
def func1():
    print(666)

def func2(x):
    x()

func2(func1)  # 輸出666 func1作為實參傳進func2中,此時在func2中x()等於func1()

# 4,函式名可以當做函式的返回值。
def wraaper():
    def inner():
        print(666)
    return inner

ret = wraaper()  # 執行函式wraaper(),得到返回值inner賦值給ret,這個inner是函式名
ret()  # 輸出666,ret()等於inner()
# (注意:這裡要呼叫inner()只能是用ret(),因為inner()是wraaper()的巢狀函式,在全域性名稱空間中並沒有宣告,所以直接用inner()不能執行,)

def func2():
    print('in func2')

def func3(x):
    print('in func3')
    return x

f = func3(func2)  # 給func3傳進一個引數func2,返回func2賦值給f
f()  # f()等於func2()

# 5,函式名可以作為容器類型別的元素。
def f1():
    print('f1')

def f2():
    print('f2')

def f3():
    print('f3')

l = [f1, f2, f3]
d = {'f1': f1, 'f2': f2, 'f3': f3}
# 呼叫
l[0]()  # 輸出 f1
d['f2']()  # 輸出 f2


def func1():
    print('in func1')

def func2():
    print('in func2')

def func3():
    print('in func3')

def func4():
    print('in func4')

l1 = [func1,func2,func3,func4]

#呼叫
for i in l1:
    i()

# 像上面的函式名這種,稱為第一類物件。
# 第一類物件(first-class object)指:
# 1.可在執行期建立
# 2.可用作函式引數或返回值
# 3.可存入變數的實體。
# (如果不明白,那就記住一句話,就當普通變數用)
複製程式碼

 

 

 

6、globals()        locals()
globals()    #返回全域性變數(包含內建函式)的一個字典。
locals()      #返回當前位置的變數的字典。
例如:

複製程式碼
def func1():
    a = 2
    b = 3
    print(globals())  # 此時globals()在區域性名稱空間中,但也是返回全域性名稱空間的一個字典
    print(locals())  # 此時locals()在區域性名稱空間中,所以返回的是區域性名稱空間的一個字典{'b': 3, 'a': 2}

print(globals())  # 此時globals()在全域性名稱空間中,返回全域性名稱空間的一個字典
print(locals())  # 此時locals()在全域性名稱空間中,所以返回的是全域性名稱空間的一個字典
func1()

# 結果:

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}

# {'b': 3, 'a': 2}
複製程式碼

總結:
globals()無論在哪個名稱空間,返回的都是全域性名稱空間的一個字典
locals()在哪個名稱空間就返回哪個名稱空間的字典

複製程式碼
def func1():
    a = 2
    b = 3
    def inner():
        c = 5
        d = 6
        print(globals())    #{'__name__': '__main__', '__doc__': None(後面還有一大推東西,省略)...}
        print(locals())      #{'c': 5, 'd': 6}
    inner()
func1()
複製程式碼

 

 

 

 


二、閉包
1、內層函式引用外層函式的變數(非全域性變數),這樣該內部函式稱就稱為閉包函式。
(我們都知道函式內的變數我們要想在函式外部用,可以直接返回這個變數,那麼如果我們想在函式外部呼叫函式內部的函式呢?
就把這個函式的名字返回就好了,這是閉包函式最常用的用法)

複製程式碼
def wraaper():
    name = '鬼見愁'
    def inner():
        print(name)
    return inner

f = wraaper()
f()
複製程式碼

 

2、判斷閉包函式的方法__closure__

複製程式碼
# 1,是閉包返回值會有cell元素
def wraaper():
    name = '鬼見愁'
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)
    return inner
f = wraaper()
f()


# 2,不是閉包就會返回None
name = '鬼見愁'
def wraaper():
    def inner():
        print(name)
    print(inner.__closure__)  # None
    return inner
f = wraaper()
f()


name = '番薯'
def wraaper(n):
    n = '番薯'
    def inner():
        print(n)
    print(inner.__closure__)  # cell at 0x000002AD93BF76D8
    inner()
    return inner
wraaper(name)
複製程式碼

 

'''
閉包作用:
  當程式執行時,遇到了函式執行,他會在記憶體中開闢一個空間,區域性名稱空間,
  如果這個函式內部形成了閉包,
  那麼它就不會隨著函式的結束而消失。
'''


什麼時候用到閉包?
例如:爬蟲,裝飾器等
下面是一個爬蟲的小案例:

複製程式碼
from urllib.request import urlopen
def index():
    url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html"
    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get

xiaohua = index()  # get
content = xiaohua()  # get()
print(content.decode('utf-8'))
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三、可迭代物件
for i in 'abc':
  print(i)

for i in 123:
  print(i)     # 'int' object is not iterable表示不是可迭代物件

物件內部含有__iter__方法就是可迭代物件.
可迭代物件滿足可迭代協議。

可迭代物件:str list dict,tuple,set,range()
dir() :返回一個列表,列表裡面包含了傳入的引數的屬性、方法

s1 = 'strs'

 

print(dir(s1))

 

判斷一個物件是否是可迭代物件:

複製程式碼
# 第一個方法
s1 = 'abc'
dic = {'name':'xiaoming'}
print('__iter__' in dir(s1))
print('__iter__' in dir(dic))


# 第二種方法
from collections import Iterable  #判斷是否為可迭代物件
from collections import Iterator  #判斷是否為迭代器

print(isinstance('xiaoming',Iterable))  # True
print(isinstance('xiaoming',Iterator))  # False

print(isinstance('xiaoming',str)) # True
#isinstance() 應用比type()更廣泛,isinstance()不僅可以判斷你是不是可迭代物件,
#也可判斷你是否迭代器,還可以判斷你是什麼型別的資料等等,而#type()只能判斷你是什麼資料型別
複製程式碼

 

 

 

 

 

四、迭代器
1、物件內部含有__iter__方法且含有__next__方法就是迭代器。

複製程式碼
#檔案控制代碼是迭代器:
f = open('register', encoding='utf-8')
print('__iter__' in dir(f))      #True
print('__next__' in dir(f))      #True

#字典是可迭代物件,不是迭代器。
print('__iter__' in dir(dict))   #True
print('__next__' in dir(dict))   #False
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2、可迭代物件與迭代器的區別:
1,可迭代物件不能取值,迭代器是可以取值的。
(我們知道字典列表都是可迭代物件,為什麼它們能取值呢?這是因為為了方便我們操作,我們設定了
索引(鍵)用來操作字典列表取值,如果沒有人為為它們設定的索引(鍵),它們是不能取值的)
2, 迭代器非常節省記憶體。
3,迭代器每次只會取一個值。
4,迭代器單向的,一條路走到頭。


3、可迭代物件 --->(轉化成)迭代器

lis = [1, 2, 3]  # 可迭代物件
ite1 = lis.__iter__()  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>
ite1 = iter(lis)  # 迭代器  <list_iterator object at 0x0000027A183BFFD0>
print(ite1)

 

4、迭代器如何取值? next一次,取一個值

print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())
print(ite1.__next__())

 

5、while迴圈模擬for迴圈機制
1,將可迭代物件轉化成迭代器。
2,呼叫__next__方法取值。
3,利用異常處理停止報錯。

 

複製程式碼
s1 = 'abcdefg'
iter1 = s1.__iter__()
while 1:
    try:
        print(iter1.__next__())
    except StopIteration:
        break
複製程式碼