12月6日，在2018 ABC Inspire企業智慧大會上，百度雲正式釋出百度智慧邊緣（Baidu IntelliEdge，BIE）開源版本OpenEdge，為中國第一個宣佈邊緣計算開源。

12月6日，百度副總裁、百度雲總經理尹世明現場釋出中國首個開源邊緣計算平臺

這是百度雲繼今年5月31日釋出國內首款智慧邊緣產品BIE後，在邊緣計算領域的又一次重大發布。

百度雲希望通過開源，將BIE的核心功能全面開放，同時推出國內首個開源邊緣計算平臺——OpenEdge，打造一個輕量、安全、可靠、可擴充套件性強的邊緣計算社群。

藉助開源的OpenEdge，開發人員可以更靈活地開發自己的邊緣解決方案和應用。百度雲期待利用社群的力量為國內邊緣計算技術營造良好生態，促進邊緣計算在中國快速發展，加速更多行業人工智慧應用落地。

邊緣計算正在成為人工智慧的下一個熱點

據Gartner報告中所述，邊緣計算位列2019年十大技術趨勢中。作為一種計算拓撲，邊緣計算將資訊處理、內容收集和傳遞的場所更靠近需求端。試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，從而減少流量損耗和延遲。

Gartner認為，未來五年，專業的人工智慧晶片以及更強大的處理能力、儲存及其他高階功能將被新增至更廣泛的邊緣裝置。同時伴隨5G的成熟，其提供更低的延遲、更高的頻寬，將使得每平方公里節點（邊緣端點）的數量急劇增加。此外，邊緣計算也將在實現數字業務和IT解決方案等層面應用廣泛。

百度雲依託ABC能力，持續保持技術領先

智慧邊緣BIE是百度雲釋出的國內首個邊緣計算產品，釋出伊始即推行“端雲一體”解決方案，它由智慧邊緣本地執行包、智慧邊緣雲端管理套件組成；在雲端進行智慧邊緣核心裝置的建立、身份制定、策略規則制定、函式編寫、AI建模，然後生成配置檔案和執行檔案，通過端雲協同的方式下發至本地執行包，在近裝置端的本地執行包裡完成資料採集、訊息分發、函式計算和AI推斷等功能，通過一鍵釋出和無感部署的方式，極大提高智慧迭代的速度，使之整體達到“訓練、管理、配置在雲端，採集、轉發、計算、推斷在本地”的效果。

在架構設計上，智慧邊緣推行容器化，基於智慧邊緣BIE提供的DockerFile檔案可以在Docker支援的各類作業系統上進行“一鍵式部署”，依託Docker的跨平臺支援特性，確保智慧邊緣在各系統、各平臺的環境一致性標準化；此外，智慧邊緣BIE還針對Docker容器化進行容器資源隔離與限制，精確分配各執行例項的CPU、記憶體等資源，提升資源利用效率。

在降低各功能間耦合度方面，智慧邊緣推行模組化，每一項功能都是一個獨立的模組，各項子功能模組執行互不依賴、互不影響，推行模組化的設計模式，可以充分滿足使用者“按需使用、按需部署”的切實要求。

智慧邊緣BIE旨在依託容器化、模組化的設計模式，通過降低各模組間的耦合度及強制性的證書認證模式，打造一個輕量、安全、可靠、可擴充套件性強的邊緣計算環境，為國內邊緣計算技術的發展營造一個良好的生態環境。

作為百度雲天工的重點輸出產品，智慧邊緣BIE可以與天工各雲端平臺服務無縫對接，如IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight等；換句話說，部署了智慧邊緣BIE的裝置和邊緣計算節點，既可以與百度雲天工進行無縫資料交換，對敏感資料進行過濾計算，也可以在無網或者網路不穩定的情況下，快取資料、獨立計算，實現實時的反饋控制。

目前，智慧邊緣BIE已經能夠支援基於PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino等主流AI框架訓練的演算法模型，並與百度雲推出的雲端函式計算服務（CFC）、雲端大資料服務（Jarvis）、雲端視覺模型工廠服務完全相容，能夠獨立執行在10多種主流系統和硬體架構上，讓每一臺聯網的終端裝置都“輕裝上陣”，實時進行計算。

智慧邊緣BIE特性與優勢

隨著“萬物互聯”概念的提出，物聯網裝置逐漸登陸網路資料生產的中心，其生產資料的增長速度也愈來愈快，且由於其在地理位置上的分散性及對響應時間、安全性越來越高的要求，加之實際場景中複雜的網路環境，導致現有公有云的計算平臺也變得越來越不能完全滿足需求，一部分計算平臺的舞臺中心正逐漸向邊緣計算靠攏。這裡，智慧邊緣BIE僅以IoT場景和AI場景為例，分享兩個解決方案僅供參考。

從邊緣視訊分析到邊緣機器視覺

無論是人臉識別、工業質檢還是城市管理、公共安全，在雲端完成訓練的機器視覺模型已經應用到各行各業。智慧邊緣BIE提供將這些視覺模型輕鬆的部署到本地裝置上的能力，一方面提供快速的識別響應，另一方面降低視訊/圖片的傳輸頻寬成本。

從邊緣物聯網資料分析到邊緣數字孿生

面對複雜的資料採集環境、多樣的資料通訊協議、海量的原始資料以及不同的資料流向需求，智慧邊緣BIE可以通過功能模組組合，輕鬆的搭建集資料採集、協議解析、資料分析、資料轉發為一體的邊緣計算應用，滿足工業生產、城市監控的大多數物聯網場景的通用需求；同時，資料分析可以通過AI、大資料等手段進一步升級為數字孿生模型，智慧邊緣BIE提供將數字孿生模型輕鬆的部署到本地裝置上的能力，面向每一臺獨立的裝置以及它所處的獨特環境，提供針對性的數字孿生服務。

目前，一些科技公司已經將邊緣計算應用在實際生活中。比如在精準農業病蟲害防治，礦井探放水行為分析，渣土車拋灑汙染識別，新能源充電質量監測等場景下，基於百度雲邊緣計算能力，更加有效地保障了作業安全，降低了成本，更精細更智慧的解決了實際應用問題。

邊緣計算開源是人工智慧加速走向應用的重要一步。隨著ABC、IoT技術的快速發展，資料增長越來越快，計算需求越來越多。面臨多樣的硬體形態和應用場景，BIE提供了從雲端生產環境、管理環境到本地執行環境的全套工具，將百度雲ABC的能力從雲上拓展到邊緣，進而拓展至各行各業。

百度雲期待通過開源方式，攜手更多的ABC合作伙伴，促進行業智慧化變革。