一、筆記本基礎環境

硬體引數：ASPIRE 4741G（慚愧慚愧，11年買的），GT540M

作業系統：win7_64位旗艦版

二、安裝步驟

初學者，與Tensorflow相關的第三庫有很多，一個一個安裝，繁瑣，主要是不知道怎麼弄。直接通過Anaconda整合環境安裝。

1. Anaconda官網https://www.anaconda.com/download/，直接下最新版。截至20181020，與我筆記本相關的最新版是Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。最新版本對應最新的Python版本。

注：不用刻意找較低版本（網上說低版本更相容Tensorflow），因為後面會在Anaconda環境下，再新建一個Tensorflow環境，這個環境下安裝與Tensorflow相容好的Python3.5.x

安裝過程中，忘記截圖。步驟1請參考該作者https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html，第三部分，他保留了截圖。

2. 建立Tensorflow環境

Anaconda安裝成功後，在開始選單欄找到Anaconda Prompt，

開啟，輸入conda create -n tensorflow python=3.5.2，按命令視窗提示操作。建立成功後看到命令視窗顯示如下

表示建立成功，開啟Anaconda安裝目錄，我的是C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs，會發現多了個tensorflow的資料夾，這就是建立的Tensorflow環境，裡面有Python3.5.2相關的dll等。

3.啟用Tensorflow環境

步驟2建立後，按提示輸入activate tensorflow。命令視窗目錄從<base> C:\Users\Administrator>切換成<tensorflow> C:\Users\Administrator>

4.安裝Tensorflow

在啟用的Tensorflow環境下安裝Tensorflow庫。在命令視窗輸入如下命令，回車，然後等待安裝結束。

pip install F:\TDDOWNLOAD\tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

（tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl是我從清華映象庫https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/下載的，本地路徑F:\TDDOWNLOAD\tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl）

注：網上安裝Tensorflow庫的命令還有其他形式，如下

形式A：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow （這種是由命令列自動搜尋可用Tensorflow庫版本，應該是通用命令）

形式B：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl （這個是部落格https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html中使用的，該作者使用了清華的映象庫，據說比國外映象庫下載速度快。但我用這種形式，命令列視窗提示我“You must give at least one requirement to install(see "pip help install")，我理解該形式可能哪裡格式不正確，但對pip install不熟，又不知道哪裡不對）

5.測試

步驟4安裝結束後，命令列視窗顯示

表示安裝Tensorflow庫成功。測試命令，依次輸入：Python，import tensorflow as tf

如果沒有報錯，表示Tensorflow庫安裝成功。

6.安裝Spyder（Tensorflow環境下的，對應Python3.5.2）

其實安裝完Anaconda後，已經有一個Spyder了，

如果直接開啟它，在裡面輸入import tensorflow as tf，會報錯，提示不能被識別。因為這個Spyder是Anaconda基環境下的，對應Python最新版本。而我們期望的是對應Python3.5.2

安裝Tensorflow環境下的spyder：開啟Anaconda Navigator

選擇Tensorflow環境，安裝該環境下的Spyder，等待安裝結束。

安裝結束後，可以在開始選單欄看到兩個Spyder，如下

帶Tensorflow的對應Tensorflow環境，Python3.5.2版，用於練習Tensorflow程式設計或者Python程式設計。

另一個是Anaconda基環境的，只能用來練習Python程式設計。

好了，大功告成，可以盡情和Tensorflow盡情happy了。