首先安裝JDK和Eclipse，安裝JDK的教程網上很多，Eclipse下在下來解壓就可以。值的一提的是，JDK和Eclipse的版本需要對應起來。這裡提供一個JDK安裝連結：https://jingyan.baidu.com/article/6dad5075d1dc40a123e36ea3.html

JDK和Eclipse是基本的Java開發環境，為了方便專案構建和依賴管理，推薦安裝Maven，這樣就不用匯入很多的jar包。Eclipse自帶Maven，最好還是自己再安裝一個。Maven的安裝並整合到Eclipse的教程：https://jingyan.baidu.com/article/6b1823098d4499ba58e159e1.html

最關鍵的一步就是基於Eclipse搭建Hadoop的開發環境了。

（1）下載Hadoop-2.6.3安裝包解壓到磁碟，例如D:\hadoop-2.6.3

（2）安裝eclipse的hadoop外掛。這裡有一個eclipse的Hadoop外掛的雲盤連結：https://pan.baidu.com/s/1fIM-8B9mBFnc9UwZa_UZOQ 密碼：egtz；下載下來，拷貝到eclipse目錄下的plugins目錄下。

（3）啟動eclipse，點開Windows->preferences，點選Hadoop Map/Reduce選項,彈出如下對話方塊，設定hadoop安裝目錄，即步驟（1）解壓的目錄。設定好後點擊OK。 

（4）點開Windows->ShowView->Other…，彈出如下對話方塊。

在其中選中Map/ReduceLocations，點選OK後將成功新增Map/ReduceLocations視窗，如下圖：

Location已經有了一個Hadoop大象圖示，這是因為我的環境是已經安裝好的。剛開始安裝沒有。

點選右側的小象圖示建立New Hadoop Location…，如下圖，紅色矩形框標記的部分。

彈出如下對話方塊：

紅框中的內容是叢集IP和埠。填寫完成後點選Finish，出現如下結果：

點開Windows->Perspective->Open Perspective->Other…，彈出如下對話方塊。

選擇Map/Reduce，在Project Explorer中新增DFSLocations,如下圖：

新建工程

點開File->New->Project，為了不用匯入jar包，這裡建立Maven工程。

建立Maven的工程參考網上的教程：

https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6025694.html

最後找一個WordCount程式跑一下，看看環境有沒有搭好。如果成功了，就可以編寫其他程式了。可能會出現問題，可能是Hadoop動態庫的問題，參考這個部落格解決。https://blog.csdn.net/u014728303/article/details/59058248

MapReduce任務處理流程：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84403190

MapReduce的輸入：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84403578

MapReduce的輸出：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84553070

全域性引數、資料檔案的傳遞與引用：https://blog.csdn.net/twj0823/article/details/84445457