接上一篇文章hbase的基本操作，做進一步深入。細想一下，使用put命令插入資料到hbase，使用get方法從hbase讀取資料還是有諸多不方便。顯然，NO SQL資料庫在某些操作上還是沒有支援SQL的資料庫更加便捷。那麼，是否可以將hbase與什麼關聯一下，既支援hbase的NO SQL又保留SQL的一些特性？答案是hbase與hive關聯可以實現上述需求。

如何關聯

關聯前，先建立hbase表，而後創hive關聯hbase表。這是因為，創hive關聯hbase表時候，會檢查關聯的hbase表是否存在，也會檢查hive欄位與hbase的列值對應關係是否能成立（簡單來說，會檢查hbase的列族，列是否存在）。關聯表時需注意’hbase.columns.mapping’這個值，此值與hive的欄位自上而下一一對應。一般來說，hive的第一行為主鍵，對應到hbase為”key”。另外一個注意點是’hbase.table.name’後需填寫hbase的表名。

create external table test.hbase_test(
key string, 
column_1 string, 
column_2 string,
column_3 string,
column_4 string,
column_5 string
)
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' with
serdeproperties('hbase.columns.mapping'=':key,column_family_1:column_1,column_family_1:column_2,column_family_2:column_3,column_family_2:column_4,column_family_3:column_family_3'
 
)
tblproperties('hbase.table.name'='hbase_test');

以上，建立了一張hive表test.hbase_test並與已建立的hbase表關聯hbase_test。

關聯表後，hbase的NO SQL操作依舊，具體就不介紹了，參考上一篇文章hbase的基本操作。同時，也具有一些HIVE SQL的特性。比如，插入資料的方式豐富了（需注意，hive表插入資料時，不支援指定欄位，故插入時不可指定欄位。否則，執行時會報錯）：

insert into test.hbase_test values('key_100', 'value100', 'value100'
 
, 'value100', 'value100', 'value100');

若需插入多條資料：

insert into test.hbase_test values('key_101', 'value101', 'value101', 'value101', 'value101', 'value101'),('key_102', 'value102', 'value102', 'value102', 'value102', 'value102'),('key_103', 'value103', 'value103', 'value103', 'value103', 'value103');

上面插入語句還有另外一種表現形式：

insert into test.hbase_test select 'key_105', 'value105', 'value105', 'value105', 'value105', 'value105' from test.hbase_test;

當需要插入多組資料：

insert into test.hbase_test select 'key_106', 'value106', 'value106', 'value106', 'value106', 'value106' from test.hbase_test union all select 'key_107', 'value107', 'value107', 'value107', 'value107', 'value107' from test.hbase_test;

當然，我說明這種插入方式的重點不是讓你用這樣“蠢”的方法去造資料，其實是為了說明，你可以直接從某張表/某幾張表中取相應的欄位插入到hive中去，在操作大量的資料時，不論是操作便捷性還是執行效率都會答覆提高。

來看一下插入資料後，通過hbase檢視，確認資料是否完整 無誤：

hbase(main):002:0> scan 'hbase_test'
ROW                                              COLUMN+CELL                                                                                                                                   
 key_1                                           column=column_family_1:column_1, timestamp=1534306889023, value=value1                                                                        
 key_1                                           column=column_family_1:column_2, timestamp=1534306889072, value=value2                                                                        
 key_100                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534339263770, value=value100                                                                      
 key_100                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534339263770, value=value100                                                                      
 key_100                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534339263770, value=value100                                                                      
 key_100                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534339263770, value=value100                                                                      
 key_100                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534339263770, value=value100                                                               
 key_101                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534339607141, value=value101                                                                      
 key_101                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534339607141, value=value101                                                                      
 key_101                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534339607141, value=value101                                                                      
 key_101                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534339607141, value=value101                                                                      
 key_101                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534339607141, value=value101                                                               
 key_102                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534339607141, value=value102                                                                      
 key_102                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534339607141, value=value102                                                                      
 key_102                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534339607141, value=value102                                                                      
 key_102                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534339607141, value=value102                                                                      
 key_102                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534339607141, value=value102                                                               
 key_103                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534339607141, value=value103                                                                      
 key_103                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534339607141, value=value103                                                                      
 key_103                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534339607141, value=value103                                                                      
 key_103                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534339607141, value=value103                                                                      
 key_103                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534339607141, value=value103                                                               
 key_105                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534340772390, value=value105                                                                      
 key_105                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534340772390, value=value105                                                                      
 key_105                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534340772390, value=value105                                                                      
 key_105                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534340772390, value=value105                                                                      
 key_105                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534340772390, value=value105                                                               
 key_106                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534340914867, value=value106                                                                      
 key_106                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534340914867, value=value106                                                                      
 key_106                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534340914867, value=value106                                                                      
 key_106                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534340914867, value=value106                                                                      
 key_106                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534340914867, value=value106                                                               
 key_107                                         column=column_family_1:column_1, timestamp=1534340914867, value=value107                                                                      
 key_107                                         column=column_family_1:column_2, timestamp=1534340914867, value=value107                                                                      
 key_107                                         column=column_family_2:column_3, timestamp=1534340914867, value=value107                                                                      
 key_107                                         column=column_family_2:column_4, timestamp=1534340914867, value=value107                                                                      
 key_107                                         column=column_family_3:column_family_3, timestamp=1534340914867, value=value107                                                               
 key_2                                           column=column_family_1:column_1, timestamp=1534306889078, value=value4                                                                        
 key_2                                           column=column_family_1:column_2, timestamp=1534306889083, value=value5                                                                        
 key_3                                           column=column_family_1:column_2, timestamp=1534306889093, value=value5                                                                        
 key_4                                           column=column_family_1:column_1, timestamp=1534306889099, value=value1                                                                        
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建立hive表時，可以指定hdfs上的儲存路徑，而後可以通過hadoop命令，put csv格式的檔案至hive表中，此亦不失一種插入資料的方法（在hive相關文章中作詳細說明吧）。