T檢驗P值表格來自：https://blog.csdn.net/m0_37777649/article/details/74937242

Z檢驗表格來自:https://wenku.baidu.com/view/4926021f10a6f524ccbf85d6.html

確定Z檢驗結果轉自:http://www.cnblogs.com/qqhfeng/archive/2011/08/17/2143650.html

1.T檢驗

1.分為單尾和雙尾，雙尾就是備擇假設中包含≠的；單尾是備擇假設中包含<或者>的。

2.行是對應的服從多少的t分佈。

3.表格中的值表示的是對應的t值。

4.假設服從有25個樣本，t值計算結果為3，α閾值為0.05，單側檢驗，那麼檢視第24行，正好3>2.797，對應的P值也就是

從左至2.979的面積是0.995，那麼右側的面積就是0.005，所以P=0.005，P<0.01，可以否定原假設，是存在顯著性意義的。

並且檢視24行，1-α=0.95=95%，拒絕域為>1.711，3是落在拒絕域內的，即拒絕原假設。

2.Z檢驗

行列分別都表示的是Z值，對應的資料表示的是面積，（從左至當前Z值的面積，即概率）

一、當給定了檢驗的顯著性水平a=0.05時，如果檢驗時要檢驗是否相等，就是雙側檢驗，允許左右各有誤差，即a/2=0.025。此時要查尾部面積是0.025時的Z值。但是我們參考書中說明表中間的數字是指從最左面一直到右側某一點的面積，而Z值是指從中間均值所在的位置往右計算的長度。

二、如果檢驗的顯著性水平a=0.05，在0.05就是讓標準正態分佈的概率等於1-0.05的時候z的取值。翻開正態分佈表，直接找到0.95，與這個0.95相對應時的z值就是你要求的。但是我們在表中沒有查到0.95，只找到0.9495和0.9505，對應的z值是1.64和1.65。取兩者均值，得到1.645。