就讓我們來詳細介紹一下這兩個互為冤家的函式。首先是進行通道分離的split函式。

<1>split函式詳解

將一個多通道陣列分離成幾個單通道陣列。ps：這裡的array按語境譯為陣列或者陣列。

這個split函式的C++版本有兩個原型，他們分別是：

C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 

關於變數介紹：

第一個引數，InputArray型別的m或者const Mat&型別的src，填我們需要進行分離的多通道陣列。

第二個引數，OutputArrayOfArrays型別的mv，填函式的輸出陣列或者輸出的vector容器。

<2>merge函式詳解

merge()函式的功能是split()函式的逆向操作，將多個數組組合合併成一個多通道的陣列。

它通過組合一些給定的單通道陣列，將這些孤立的單通道數組合併成一個多通道的陣列，從而創建出一個由多個單通道陣列組成的多通道陣列。它有兩個基於C++的函式原型：

C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)
 

第一個引數，mv，填需要被合併的輸入矩陣或vector容器的陣列，這個mv引數中所有的矩陣必須有著一樣的尺寸和深度。

第二個引數，count，當mv為一個空白的C陣列時，代表輸入矩陣的個數，這個引數顯然必須大於1. 第三個引數，dst，即輸出矩陣，和mv[0]擁有一樣的尺寸和深度，並且通道的數量是矩陣陣列中的通道的總數。

函式解析：

merge函式的功能是將一些數組合併成一個多通道的陣列。關於組合的細節，輸出矩陣中的每個元素都將是輸出陣列的串接，其中，第i個輸入陣列的元素被視為mv[i]。 c一般用其中的Mat::at（）方法對某個通道進行存取,也就是這樣用channels.at(0)。

PS: Mat::at（）方法，返回一個引用到指定的陣列元素。注意是引用，相當於兩者等價，修改其中一個另一個跟著變。

at()與[]一樣，為下標索引。

綜合示例：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std; 
int main()
{
	vector<Mat> channels;
	Mat imageBlueChannel;
	Mat imageGreenChannel;
	Mat imageRedChannel;
	Mat	srcImage4 = imread("C://1.jpg");
	// 把一個3通道影象轉換成3個單通道影象
	split(srcImage4, channels);//分離色彩通道
	imageBlueChannel = channels.at(0);
	imageGreenChannel = channels.at(1);
	imageRedChannel = channels.at(2);
	
	//三個分量R、G、B因為是單通道影象，所以只能顯示為灰度圖。
	//如果要想顯示出顏色來，應該用三通道影象來顯示，比如顯示R，我們就讓G和B通道的數值為0或255。
	//顯示彩色的B分量
	vector<Mat> mbgr(3);
	Mat bk1(srcImage4.size(), CV_8UC1, Scalar(0));   //畫素為0
	//表示了矩陣中元素的型別以及矩陣的通道個數，它是一系列的預定義的常量，其命名規則為CV_ + (位數）+（資料型別）+（通道數）。
	Mat imageB(srcImage4.size(), CV_8UC3);
	
	//顯示bgr三色影象中的blue通道  可以修改mbgr【1】或者mbgr【2】的值  
	mbgr[0] = channels[0];
	mbgr[1] = bk1;
	mbgr[2] = bk1;
	/*
	//顯示三通道影象原圖
	mbgr[0] = channels[0];
	mbgr[1] = channels[1];
	mbgr[2] = channels[2];
	*/
	merge(mbgr, imageB);
	imshow("imageB", imageB);
 
	waitKey();
	return 0;
}

上面的程式碼先做了相關的型別宣告，然後把載入的3通道影象轉換成3個單通道影象，放到vector<Mat>型別的channels中，接著進行引用賦值。

根據OpenCV的BGR色彩空間（bule，Green，Red，藍綠紅），其中channels.at(0)就表示引用取出channels中的藍色分量，channels.at(1)就表示引用取出channels中的綠色色分量，channels.at(2)就表示引用取出channels中的紅色分量。

一對做相反操作的plit()函式和merge()函式和用法就是這些了。另外提一點，如果我們需要從多通道陣列中提取出特定的單通道陣列，或者說實現一些複雜的通道組合，可以使用mixChannels()函式。

測試影象： 

修改程式碼為：

mbgr[0] = bk1;
mbgr[1] = channels[1];
mbgr[2] = bk1;

把程式碼中的註釋去掉執行這個程式碼，就可以還原原圖了：

    mbgr[0] = channels[0];
	mbgr[1] = channels[1];
	mbgr[2] = channels[2];