AI產品--蘋果的Face ID
蘋果的Face ID
蘋果的FaceID，採用的是結構光雙攝方案，通過將3萬多個光點的網路投射到人臉上，並隨著使用者轉動頭部以對映臉部3D形狀，最終形成的是一個三維影象，這也是目前安全性最高的人臉識別方案。而小米Note更多還是二維人臉解鎖的方案。
當然，即使是三維面部識別系統也並不是“萬無一失”。就在兩年前，柏林的SR實驗室使用石膏模具，破解了微軟的Hello面部識別系統。這一嘗試在多個使用相同型別紅外深度感應攝像機的品牌筆記本中都成功了。SR 實驗室的創始人Karsten Nohl指出，他們使用的模具不僅模仿了使用者的臉部形狀，還模仿了面板的光反射效能。
為了證明自己，蘋果甚至與好萊塢模型團隊進行了人臉模型對比驗證，以保證FaceID所識別的人臉不能被包括蠟像、模具等在內的任何仿製品所替代。在釋出會現場，Federighi展示了一些非常逼真的面具製品，並表示經過測試，即使是這些面具再逼真也無法破解FaceID系統。他說，從理論上來說，也許這個世界上有人能夠跟你長的非常相似，他可以破解你的手機系統，但是這種概率大概是一百萬分之一。當然，如果是雙胞胎，這個概率就會大大提高。
《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。這篇論文闡述瞭如何通過計算機生成影象而非真實影象來訓練演算法的影象識別能力。
蘋果在論文中稱，在機器學習研究中，使用合成影象（例如來自一款視訊遊戲）來訓練神經網路要比使用真實影象更有效。因為合成影象資料已經被標記和註釋，而真實的影象資料需要有人耗費巨大的精力去標記計算機看到的每件事物，如一棵樹、一條狗或一輛自行車。
對於讓蘋果公司對映臉譜的消費者可以放心一點，就像Touch ID一樣，他們的生物識別資料從未運回蘋果總部，並保持安全地儲存在他們的裝置上。
Face ID的面部識別技術將以幾種關鍵方式建立在Touch ID上。