python~深拷貝和淺拷貝(3)
import copy
a = [11, 22, 33]
b = [44, 55, 66]
c = (a, b)
e = copy.copy(c)
id(c) = 52132936
id(e) = 52132936
原因:
使用copy.copy方法只能淺拷貝元組
只能用copy.deepcopy方法進行深拷貝
元組是不可變資料型別
相關推薦
python~深拷貝和淺拷貝(3)
import copy a = [11, 22, 33] b = [44, 55, 66] c = (a, b) e = copy.copy(c) id(c) = 52132936 id(e) = 52132936 原因: 使用copy.copy方
python學習系列--深拷貝和淺拷貝
深拷貝 淺拷貝 copy deepcopy概念普通情下,復制一個對象是不會新開辟內存空間的,只是把新的對象名稱指向原有的內存地址,這種操作其實不是算是拷貝,只是新的引用。把新的對象置於新的內存空間中,才是拷貝。在python中,深淺拷貝的區別實際上是拷貝的深度不同。操作常見的‘=’號就是一種拷貝方式。pyth
python的復制,深拷貝和淺拷貝的區別(轉)
pla bsp space 數據 深拷貝 淺拷貝 deepcopy 拷貝 tro 在python中,對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象,然後把它賦給另一個變量的時候,python並沒有拷貝這個對象,而只是拷貝了這個對象的引用 一般有三種方法, alist=[1,2,
python的深拷貝和淺拷貝
內存區域 需要 不可變 python3 復制 deepcopy 原始的 pen -m # 對象賦值 a = 'hello world' b = a print('a:',a,', b:',b) # a: hello world
Python-8 深拷貝和淺拷貝
water mark alt img 分享 深拷貝 所有 nag copy 淺拷貝 淺拷貝是對於一個對象的頂層拷貝通俗的理解是:拷貝了引用,並沒有拷貝內容 深拷貝 深拷貝是對於一個對象所有層次的拷貝(遞歸) 進一步理解拷貝 拷貝的其他方式 使用copy模
【轉載】圖解 Python 深拷貝和淺拷貝
div 原子 總結 但是 home 後來 idt scrip 需要 作者:田小計劃 出處:http://www.cnblogs.com/wilber2013/ Python中,對象的賦值,拷貝(深/淺拷貝)之間是有差異的,如果使用的時候不註意,就可能產生意外的結果。
python的復制,深拷貝和淺拷貝的區別
一個 對象賦值 source 深拷貝 對象的引用 數據 拷貝 也會 方法 寫在前面: python中的.copy()拷貝和[:]拷貝皆為淺拷貝 在python中,對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象,然後把它賦給另一個變量的時候,python並沒有拷貝這個對象,而只是
淺析Python中深拷貝和淺拷貝
int lis end 四種 都是 變量 內存空間 string -- 按照以下不同情況,在IDE中逐個解除註釋,就明白了 import copy """ 第一種情況,不可變類型變量,都是引用 """ # a = 1 # a = (11, 222, 333) # a =
python(6)——循環刪除list、深拷貝和淺拷貝
改變 move 不能 指向 for 管理功能 字符 pan pre 列表的內存自動管理功能,在刪除列表中的元素時,python會自動對列表內存進行收縮,並移動列表中的元素以保證元素之間沒有間隙,所以使用 “循環+remove()方法”來刪除列表中元素時會出
Python中的深拷貝和淺拷貝
append class pre deepcopy color com htm .com har 來自:I‘m Me! python中的對象之間賦值時是按引用傳遞的,如果需要拷貝對象,需要使用copy模塊。 1. copy.copy()淺拷貝:只拷貝父對象,不拷貝對象內部的
Python中復制、深拷貝和淺拷貝的區別
ron 一份 謝謝 操作 完成 函數 技術 也會 python解釋器 深拷貝定義(deepcopy) 在Python中,由於一切皆對象,所以任何變量都可以被引用,也即可以被賦值給任何變量。但是在Python中,給變量賦值,是區分的,一般情況下,Python中的變量賦值都是淺
Python——賦值、深拷貝和淺拷貝
賦值 我們先定義一個變數a,然後指向數值為100的這個空間,然後建立的變數b和a指向了同一個空間地址。 物件之間的賦值本質就是引用的傳遞。 那麼思考一下,在針對操作可變變數資料的時候,修改了a的值之後b的變化是否會發生變化? 答案自然會是肯定的,因為賦值的本質只是引用的傳遞,只要傳
Python的賦值,深拷貝和淺拷貝的區別
在python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立一個物件,然後把它賦給另一個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接賦值,傳遞物件的引用而已,原始列表改變,被
python直接賦值、深拷貝和淺拷貝
python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立一個物件,將其賦值給另一個變數,python並沒有拷貝這個物件,而是拷貝了這個物件的引用。 所以如果從單純的賦值語句來實現clone物件的話, 那可能bug出現的也會莫名其妙. Python中可以使用copy模組來複制物件.
python-深拷貝和淺拷貝;is和==的區別
1.深拷貝和淺拷貝 淺拷貝–copy.copy( ) 只是拷貝了基本型別的資料,而引用型別資料,複製後也是會發生引用,我們把這種拷貝叫做“淺拷貝”,換句話說,淺拷貝僅僅是指向被複制的記憶體地址,如果原地址中物件被改變了,那麼淺複製出來的物件也會相應改變 深拷貝–cop
python的複製,深拷貝和淺拷貝的區別
在python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立一個物件,然後把它賦給另一個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法, alist=[1,2,3,[“a”,“b”]] (1)直接賦值,傳遞物件的引用而已,原始列表
python的賦值、深拷貝和淺拷貝三者之間的區別
python的賦值、淺拷貝和深拷貝三者之間的區別 類似的文章已經很多了,但是在學習過程中,還是有一些模糊的地方,所以這裡把自己的理解記錄下來,便於以後複習,溫故知新! 1.賦值 賦值是將一個物件的地址賦值給一個變數,讓變數指向該地址( 舊瓶裝舊酒 )。 修改不可
Python 拓展之詳解深拷貝和淺拷貝!
首先我在這介紹兩個新的小知識,要在下面用到。一個是函式 id() ,另一個是運算子 is。id() 函式就是返回物件的記憶體地址;is 是比較兩個變數的物件引用是否指向同一個物件,在這裡請不要和 == 混了,== 是比較兩個變數的值是否相等。 >>> a = [1,2,3] &
Python 拓展之詳解深拷貝和淺拷貝(轉載)
總結: 無拷貝--則為引用 淺拷貝--列表依舊為引用 深拷貝--完全拷貝,列表不在為引用 轉載地址:https://www.cnblogs.com/Rocky0429/p/10088657.html 正式開始 首先我在這介紹兩個新的小知識,要在下面用到。一個是函
Python的進階篇(GIL, 深拷貝和淺拷貝, 多繼承和MRO順序, property屬性, with和上下文管理器)
1、GIL(Global Interpreter Lock): 全域性直譯器鎖就是CPython直譯器內部的鎖,與Python語言是沒有關係的。是直譯器為了鎖住解釋其內部的全域性資源,每個執行緒想要執行,首先要獲取GIL,而GIL本身就是一把互斥鎖,造成所有執行緒只能