python之pandas的層級索引與資料重構
import numpy as np import pandas as pd #層級索引 s1 = pd.Series(np.random.randint(-5,10,12),index=[list('aaabbbcccddd'),[1,2,4,1,2,3,1,2,3,1,2,3]]) print(s1) #資料重構 -1 和 0代表:外索引和內索引,誰是多維陣列的索引 #如果沒有相同部分用nan值填充 # 將series轉為dataframe d1 = s1.unstack(0) print(s1.unstack(0)) # 將dataframe物件轉換成series物件 print(d1.stack())
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