今天收到一個小需求：需要一個自動生成身份證號碼的小程式。近期用python較多，因此打算用python實現

需求細化：

1.身份證必須能夠通過身份證校驗程式。

2.通過查詢，發現身份證號碼是有國家標準的，標準號為 GB 11643-1999 可以從百度下載到這個文件

下載：GB11643-1999sfz(jb51.net).rar

現行身份證號為18位，分別為6位地址碼，8位生日，3位順序碼，一位校驗碼。具體例子可見下圖。

前六位也是國家標準，GB2260-2007。吐槽一下，國標竟然沒有一個網站供全面檢索和免費下載。。。還好國家統計局有這些公開資料。可以從統計資料-》統計標準-》行政區劃程式碼頁面內找到最新資料：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201401/t20140116_501070.html （這個網頁上的資料可能會舊）

出生年月日是8位

順序碼是3位，男生末尾為基數，女生末尾為偶數。

最後一位是校驗碼。校驗演算法其實後面有很多數學道理，這裡給出最簡單的公式：

前17位數字每一位有一個權重值

將第i位上的權重值記作Wi，Wi的值為 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

將身份證第i位的數字記作Ai

則使用下列公式算出一個數

S= Sum(Ai*Wi) mod 11 ------------- Sum(Ai*Wi) 取11的模。

這樣S的取值如下表：

對每一個S做一個對映 Y，這樣就有如下的表

S：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Y：1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

Y就是最終的校驗碼。

原型實現過程：

1.獲取區域規劃碼的list，並讀入一個dictionary的list中。dictionary結構如下：

{"state":河北省,"city":滄州市,"district":運河區,"code":130903}

醜陋的原型如下：

def getdistrictcode():
 with open('districtcode') as file:
 data = file.read()
 districtlist = data.split('
') global codelist
 codelist = [] for node in districtlist: #print node
 if node[10:11] != ' ':
 state = node[10:].strip() if node[10:11]==' 'and node[12:13]!=' ':
 city = node[12:].strip() if node[10:11] == ' 'and node[12:13]==' ':
 district = node[14:].strip()
 code = node[0:6]
 codelist.append({"state":state,"city":city,"district":district,"code":code})

上部你得到了一個codelist，裡邊有所有的區號了。

下面是生成身份證號的原型，基本上是隨機生成

def gennerator():
 id = codelist[random.randint(0,len(codelist))]['code'] #地區項
 id = id + str(random.randint(1930,2013)) #年份項
 da = date.today()+timedelta(days=random.randint(1,366)) #月份和日期項
 id = id + da.strftime('%m%d')
 id = id+ str(random.randint(100,300))#，順序號簡單處理
 i = 0
 count = 0
 weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] #權重項
 checkcode ={'0':'1','1':'0','2':'X','3':'9','4':'8','5':'7','6':'6','7':'5','8':'5','9':'3','10':'2'} #校驗碼對映
 for i in range(0,len(id)):
 count = count +int(id[i])*weight[i]
 id = id + checkcode[str(count%11)] #算出校驗碼
 return id

原型用到了python的兩個標準庫

from datetime import datefrom datetime import timedelta

這樣就能初步滿足需要了，後續可以根據要就對工具進行細化。

btw，其實，正在開發一個測試資料生成的工具集，近期爭取開源。有任何具體需求可以提給我。有想一起做的同學也大大的歡迎：）

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