讀書筆記，資料來源：中國工程院院士鄔賀銓給吳軍的新書《智慧時代——大資料與智慧革命重新定義未來》寫的序。

科學研究四個正規化

吳軍認為科學研究發展經歷了四個正規化：

1. 描述自然現象的實驗科學；
2. 以牛頓定律和麥克斯韋方程為代表的理論科學；
3. 模擬複雜現象的電腦科學；
4. 資料密集型科學。（我們的當前階段）

牛頓時代，可以從大量的實驗資料和觀測資料中總結出簡單的規律。當今時代，人類已經無法憑藉肉眼凡胎之身從大資料中發現簡單規律了，因為涉及到的因素太多。資料密集型科學在當今階段得以發揮作用。

大資料與機器智慧的時代

1. 計算機優勢1：資料儲存能力：網際網路是大資料產生的源泉。
2. 計算機優勢2：計算能力：硬體技術進步得以實現大資料處理。
3. 計算機劣勢：智慧。大資料和機器學習技術將填補這一空缺。

這是一個計算無所不在，軟體定義一切，資料驅動發展的新時代。