機器學習之---似然與概率
- “概率”描述了給定模型引數後,描述結果的合理性,而不涉及任何觀察到的資料。
拋一枚均勻的硬幣,拋20次,問15次拋得正面的可能性有多大? 這裡的可能性就是”概率”,均勻的硬幣就是給定引數θ=0.5
,“拋20次15次正面”是觀測值O。求概率P(H=15|θ=0.5)=?
的概率。
- “似然”描述了給定了特定觀測值後,描述模型引數是否合理。
拋一枚硬幣,拋20次,結果15次正面向上,問其為均勻的可能性? 這裡的可能性就是”似然”,“拋20次15次正面”為觀測值O
為已知,引數θ=?並不知道,求L(θ|H=15)=P(H=15|θ=0.5)的最大化下的θ 值。
轉載http://yangfangs.github.io/2018/04/06/the-different-of-likelihood-and-probability/
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