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Tensorflow學習筆記——基本結構

tensorflow構建神經網路的基本框架

1:匯入模組,生成資料 

import  常量定義 生成資料集

2:前向傳播 定義輸入,輸出

x =      y_= 

W1 =     W2 =  

a =       y =  

3:反向傳播:定義合適的損失函式,採取合適的反響傳播方法

loss =

 

train_step = 

 

4:生成繪畫,訓練step輪

with tf.session() as sess
Init_op=tf. global_variables_init ializer()
sess_run(init_op)
STEPS=3000
for i in range(STEPS):
start=
end=
sess.run(train_step, feed_dict:

在tensorflow中用with結構完成訓練