tensorflow構建神經網路的基本框架

1：匯入模組，生成資料 

import  常量定義 生成資料集

2：前向傳播 定義輸入，輸出

x =      y_= 

W1 =     W2 =  

a =       y =  

3：反向傳播：定義合適的損失函式，採取合適的反響傳播方法

loss =

train_step = 

4：生成繪畫，訓練step輪

with tf.session() as sess
Init_op=tf. global_variables_init ializer()
sess_run(init_op)
STEPS=3000
for i in range(STEPS):
start=
end=
sess.run(train_step, feed_dict:
 

在tensorflow中用with結構完成訓練