應用程序接受字符串格式的輸入，但是你想將它們轉換為datetime 對象以便在上面執行非字符串操作。

使用Python 的標準模塊datetime 可以很容易的解決這個問題。比如：

>>> from datetime import datetime
>>> text = ‘2012-09-20‘
>>> y = datetime.strptime(text, ‘%Y-%m-%d‘)
>>> z = datetime.now()
>>> diff = z - y
>>> diff
datetime.timedelta(3, 77824, 177393)

datetime.strptime() 方法支持很多的格式化代碼，比如%Y 代表4 位數年份， %m代表兩位數月份。還有一點值得註意的是這些格式化占位符也可以反過來使用，將日期輸出為指定的格式字符串形式。
比如，假設你的代碼中生成了一個datetime 對象，你想將它格式化為漂亮易讀形式後放在自動生成的信件或者報告的頂部：

>>> z
datetime.datetime(2012, 9, 23, 21, 37, 4, 177393)
>>> nice_z = datetime.strftime(z, ‘%A %B %d, %Y‘)
>>> nice_z
‘Sunday September 23, 2012‘

還有一點需要註意的是， strptime() 的性能要比你想象中的差很多，因為它是使用純Python 實現，並且必須處理所有的系統本地設置。如果你要在代碼中需要解析大量的日期並且已經知道了日期字符串的確切格式，可以自己實現一套解析方案來獲取
更好的性能。比如，如果你已經知道所以日期格式是YYYY-MM-DD ，你可以像下面這樣實現一個解析函數：

from datetime import datetime
def parse_ymd(s):
year_s, mon_s, day_s = s.split(‘-‘)
return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))

實際測試中，這個函數比datetime.strptime() 快7 倍多。如果你要處理大量的涉及到日期的數據的話，那麽最好考慮下這個方案！

Python 字符串轉換為日期