目前，大資料人才短缺。許多人希望通過培訓進入大資料產業。同時，他們會問，大資料培訓難學嗎？零基點能學到大資料嗎？大資料培訓並不難，但仍有賴於個人堅持不懈的學習。大資料的零基礎培訓當然沒有問題。目前，許多大資料培訓機構都開設了零起點的培訓課程。這也是絕大多數學生的福利。在這個人才短缺的時代，把握時間，找到正確的方向，很快就融入這一行，當然是不容易的，因為在你開始行動之前，你必須在各方面仔細考慮，比如你是否猶豫是否要改變事業，它是不同的。然後決定選擇哪一個機構中有零基礎教學等培訓機構。大資料學習群142973723

小白學習大資料路線

第一階段 Java語言基礎：

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

第二階段 HTML、CSS與Java：

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

第三階段 JavaWeb和資料庫：

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

第四階段 Linux&Hadoopt體系：

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架

第五階段實戰（一線公司真實專案）：

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用

第六階段 Spark生態體系：

Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實專案）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）

第七階段 Storm生態體系：

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統專案、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

第八階段大資料分析 —AI（人工智慧）：

Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習1、Python機器學習2、影象識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案：戶外裝置識別分析。大資料學習群142973723

當今世界，科技進步日新月異，網際網路、雲端計算、大資料等現代資訊科技深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。作為中國政府重點扶持的新興產業，大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的網際網路就是大資料和雲端計算的天下，不管你是否認同，大資料時代已經來臨，並將深刻地改變著我們的工作和生活。