解析

方法一：DFS

遍歷所有人，對於每一個人，尋找他的好友，找到好友後再找這個好友的好友，這樣深度優先遍歷下去，設定一個visited記錄是否已經遍歷了這個人。 因為如果m個人最多m個朋友圈，設定後visited後，相同的朋友圈會檢測到visited[i]!=0就會不算數

class Solution {
  public int findCircleNum(int[][] M) {
        int res = 0;
        int[] visited = new int[M.length];
        for (int i = 0; i < M.length; i++) {
            if (visited[i] == 0) {
               //沒有訪問到，就把當前的組+1，並把可以包含在朋友圈的所有的有關係的好友標記出來
                res++;
                dfs(M, visited, i);
            }
        }
        return res;
    }
     
    private void dfs(int[][] M, int[] visited, int i) {
        visited[i] = 1;
        for (int j = 0; j < M.length; j++) {
            if (M[i][j] == 1 && visited[j] == 0) {
                dfs(M, visited, j);//在去找這個好友的好友
            }
             
        }
    }
}
 

方法二：BFS

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class Solution {
    Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
    public void bfs(int[][] M, int[] visited, int i) {
        q.offer(i);
        visited[i] = 1;
        while (!q.isEmpty()) {
            int node = q.poll();
            for (int j = 0; j < M.length; j++) {
                // 未被訪問過且是鄰接點,注意是node的鄰接點
                if (visited[j] == 0 && M[node][j] == 1) {
                    // visit[j];
                    q.offer(j);
                    visited[j] = 1;
                }
            }
        }
    }
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        int[] visited = new int[M.length];
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < M.length; i++) {
            if (visited[i] == 0) {
                bfs(M, visited, i);
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}
 

方法三：並查集

class Solution {
    private int find(int x, int [] pre){////找到x屬於哪一個組,如果不是自成一組，在往下找pre[x]屬於哪個組
        return pre[x]==x ? x :  find(pre[x], pre);
    }
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        if (M.length==0)return 0;
        int pre[]=new int[M.length];
        for(int i=0; i<M.length; i++)
            pre[i] = i;//先各自為組，組名也為自己的序號
        int group = M.length;//一開始有多少人就有多少個朋友圈，當每出現一對朋友時就減1，最後就是總的朋友圈數量了。
        for(int i=0; i<M.length; i++){
            for(int j=0; j<M.length; j++){
                if (i != j && M[i][j] == 1){
                    int x1 = find(i, pre);//x1為i所屬的組
                    int x2 = find(j, pre);//x2為j所屬的組
                    if (x1 != x2){
                        //如果不屬於同個朋友圈的話就把i歸為j的組
                        pre[x1] = x2;
                        group--;
                    }
                }
            }
        }
        return group;
    }
}