最近在整理計算機視覺的會議和期刊，查資料的過程中發現了兩個總結的不錯的部落格，在這裡轉載過來，後面自己也會整理一份發上來

轉自：https://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/23698225 和

第一章：會議 conferences
一般來說，學術會議會設定很多chairs，各種chairs職責不同。General chairs是負責組織會議的準備和進行的，program chairs負責接收paper並確定paper的領域。各個領域會有area chairs，負責將每篇paper分發給不同的reviewer。Reviewer不屬於會議的領導層。會議的審稿分為雙盲，單盲和全透明。雙盲就是審稿人不知道審的是誰的，作者也不知道自己的paper由誰審。單盲就是審稿人知道在審誰的paper，作者卻不知道自己的paper被誰審。全透明就是雙方都知道。視覺界三大會議CVPR，ICCV，ECCV都是雙盲的。很多大牛導師不喜歡雙盲，因為自己的牛文可能被一個小弱reviewer給拒了。如果不是雙盲審稿，reviewer基本不會去拒大牛的paper。這就是跟牛導師的一大好處。

會議沒有影響因子一說，但是也有很多評價會議好壞的指標，比如H-index，這個後面再講。還有一個就是接受率acceptance rates。好的會議接受率一般會比較低。一般會議在提交截止日期三個月之後會告訴你是否接受你的論文。中國學生投會議一般都要優先考慮會議地點，因為中國護照和簽證問題是個致命傷。開完了會，你的paper會以會議的proceeding的形式成為出版物。但是如果你的paper被會議接受了，但是你沒去開會，不僅你的paper不會被proceeding收錄，而且還可能被加入黑名單。“投了會議卻不去開會是嚴重的學術不端行為。”——引自我老闆

第二章：期刊 journals
視覺，影象和模式領域一般都不討論影響因子IF這個概念，因為實在是太特麼低了，頂級的TPAMI也才在4到6之間波動，而生物、化學相關的專業隨便一個期刊的IF都是十幾二十幾。H-index是個不錯的指標，而且可以和會議一起進行比較。
期刊的審稿一般都不是雙盲的，審稿人都會知道自己審的是誰的稿，有時還會主動和你聯絡。因此，那些比較有名的實驗室發期刊一般比較容易，但是那些新的實驗室或者小的實驗室就很難發了，這也造成了一定程度上的不公平。
期刊的審稿是非常非常慢的，而且步驟多，很麻煩。提交之後，先有工作人員給你審格式，格式不對直接退回，格式對了才能送往reviewer手中。以TPAMI為例，第一輪review一般在3個月到半年之間，結果有五種：直接接受，接受但需要小改，接受但需要大改，重新提交，拒絕接受。第二輪review一般2到4個月，結果有三種：接受，接受但需要小改，拒絕接受。

第三章：H-Index
H-index是一個混合量化指標，可用於評估研究人員的學術產出數量與學術產出水平。一個人在其所有學術文章中有N篇論文分別被引用了至少N次，他的H-index就是N。同樣，H-index也可以用來衡量會議和期刊的影響力。一個會議和期刊的H-index可以在微軟的學術搜尋中找到：http://academic.research.microsoft.com/
在我們領域，只有一個期刊的H-index是超過200的，那就是TPAMI，也有人簡寫為PAMI。很多流芳千古的論文都出自TPAMI。博士期間要是發過一篇TPAMI，那絕對是大神級別的。當然，TPAMI也是我的目標，但是實現起來還是有點難的。
此外，有很多H-index在100以上的會議和期刊，像IJCV，ICCV，ECCV，CVPR，NIPS，AAAI等。博士期間能夠發一兩篇，就算是大牛了。
H-index在50以上，也算是優質的期刊和會議了，但是收錄的文章質量參差不齊。比如我老闆為editor的CVIU，H-index為89，不算太高，裡面估計也有不少灌水的論文，但是有很多著名的文章都是從CVIU出來的，比如SURF特徵，Active Shape Models，和大量的survey文章。
H-index在20到50之間的，就是水分比較大的了。一幫教授在一起，想自己過過當chairs的癮，就自己組一個會議，邀請同行來投稿。這個檔次的期刊和會議關注度不是那麼高，但也不能說它們差。博士前幾年把自己的論文投過去，不僅可以作為starter，還可以去會議認識人，出去走一走，非常不錯的。
H-index在20以下的，那就很水了，一般都是一些剛剛組建實驗室的導師，為了積累自己的publication history，便鼓勵自己的學生去發表，等到積累了一定的數量，再去衝刺高級別的會議和期刊。人都是有漸進過程的，所以不要鄙視灌水的人，別人這麼做都有自己的原因。但如果你導師是大牛，你還拿個大作業級別的東西去灌這種期刊或者會議，那肯定要被人鄙視的。當然，如果會議地點在夏威夷之類的地方，那又另當別論了。
最後，推薦我學長做的一個網站：http://www.thecomputervision.com/
更新：該網站已與視覺界第一大網站Computer Vision Central合併！http://cvisioncentral.com/

順便給出我搜集的一些期刊和會議的H-index供大家比較：
期刊 Journals:
-TPAMI: 242
-IEEE Transactions on Image Processing: 153
-IJCV: 152
-IEEE Transactions on Medical Imaging: 129
-Pattern Recognition: 112
=============================================
-JMLR: 90
-CVIU: 89
-Image and Vision Computing: 80
-MIA: 58
=============================================
-JMIV: 45
-IJPRAI: 39
-Machine Vision and Applications: 38
-PAA: 29
-International Journal of Image and Graphics: 16
-Journal of Real-time Image Processing: 10
-PRIA: 7
-Signal, Image and Video Processing: 7

會議 Conferences:
-CVPR: 153
-SIGGRAPH: 182
-NIPS: 133
-AAAI: 132
-ICCV: 126
-ICML: 126
-ECCV: 105
=============================================
-ICASSP: 98
-ICIP: 74
-ICPR: 69
-BMVC: 51
=============================================
-MICCAI: 47
-IPMI: 39
-WACV: 34
-ACCV: 30
-MMBIA: 23
-ISBI: 21
-ICIAR: 12
-ICISP: 5

順帶給出別的領域的一些期刊會議的H-index：
-Nature: 615 
-ICRA: 108
-ICINCO: 10
-ICARCV: 8

PS: 關於H-index的理解，會有一些誤區。H-index不是萬能的，只是一個簡單的參考。比如MICCAI的H-index只有47，但其實MICCAI差不多是和CVPR一個級別的會議，只是側重點不同而已。很多實驗室都會把牛paper往MICCAI和CVPR之間輪著投。IPMI的H-index只有39，但IPMI其實是一個很小眾但是很高階的會議，去參加IPMI決不能當作是去旅遊的，presentation如果準備不周到會被羞辱到死的。此外，每個教授也會有自己的H-index，這個更不能說明問題了。因為隨著時間推進科技發展，人類的出版物是指數增加的。很多著名的老教授，發的論文並不多，儘管有很多經典的論文，影響都很大，但H-index不高。很多年輕的教授，沒有太著名的論文，但是數量巨多，也會有一些不錯的論文，但都算不上經典，他的H-index也會很高。最後，很多真正的牛人是不需要灌水的。多年科研默默無聞，最後發一篇頂級，秒殺所有人。

第二篇，轉自https://blog.csdn.net/electech6/article/details/78612916

本文已經首發在個人微信公共號：計算機視覺life（微訊號CV_life），歡迎關注！

國內/外每年都會舉辦很多計算機視覺（Computer Vision，CV）、 機器學習（Machine Learning，ML）、人工智慧（Artificial Intelligence ，AI）領域相關的很多學術會議和研討會等。在此把我所知道的2018年國內/外即將舉辦的CV和ML領域幾個會議和研討會列出來，希望對讀者有用。如有其他我遺漏的，還請各位讀者留言提醒，我會及時更新的。

AAAI 2018（美國新奧爾良）

全稱：the Association for the Advancement of Artificial Intelligence
時間：2018.02.02-07
地點：Hilton New Orleans Riverside, New Orleans, Lousiana, USA
介紹：人工智慧領域頂級會議
官網：https://aaai.org/Conferences/AAAI-18/

MMM2018 (泰國曼谷)

全稱：the 24rd International Conference on MultiMedia Modeling
時間：2018.02.05-08
地點：Dusit Thani Hotel, Bangkok, Thailand
介紹：多媒體建模及應用領域國際權威會議
官網：http://mmm2018.chula.ac.th/

ICIGP 2018（中國香港）

全稱：INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE AND GRAPHICS PROCESSING
時間：2018.02.24-26
地點：Regal Oriental Hotel，Hong Kong
介紹：促進學術界和工業界交流的圖形影象處理會議
官網：http://icigp.org/

ACM - ICIAI 2018（中國上海）

全稱：2018 2nd International Conference on Innovation in Artificial Intelligence
時間：2018.03.09-12
地點：Shanghai, China
網址：http://www.iciai.org/

WACV 2018 (美國內華達州)

全稱：IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision
時間：2018.03.12-15
地點：Harvey’s Casino in Lake Tahoe, Nevada，U.S.
介紹：側重計算機視覺應用的國際知名會議
網址：http://wacv18.uccs.us/

ICASSP 2018（加拿大卡爾加里）

全稱：International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
時間：2018.04.15-20
地點：ELUS Convention Center, Calgary, Alberta, Canada
介紹：聲學、語音與訊號處理及其應用國際頂級會議
官網：https://2018.ieeeicassp.org/

CVM2018（中國上海）

全稱：Computational Visual Media conference
時間：2018.4.18-20
地點：上海，上海交通大學
介紹：計算機視覺相關的基礎研究和應用會議
官網：http://iccvm.org/2018/

ICLR 2018（加拿大溫哥華）

全稱：6th International Conference on Learning Representations
時間：2018.04.30-05.03
地點：Vancouver Convention Center, Vancouver, BC, Canada
主題：deep learning，compositional modeling, structured prediction, reinforcement learning, large-scale learning，non-convex optimization
官網：http://www.iclr.cc/doku.php?id=ICLR2018:main&redirect=1

ICRA 2018（澳大利亞昆士蘭）

全稱：IEEE International Conference on Robotics and Automation
時間：2018.05.21-25
地點：The Brisbane Convention & Exhibition Venue,, Brisbane, Queensland Australia
介紹：機器人及自動化領域國際頂級會議
官網：http://icra2018.org/

CVPR 2018（美國鹽湖城）

全稱：IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
時間：2018.06.18-22
地點：SALT LAKE CITY, UTAH，USA
介紹：計算機視覺及模式識別領域國際三大頂級會議之一
官網： http://cvpr2018.thecvf.com/

ICML 2018（瑞典斯德哥爾摩）

全稱：Thirty-fifth International Conference on Machine Learning
時間：2018.07.10-15
地點：Stockholm Sweden
介紹：機器學習國際著名會議
官網：https://2017.icml.cc/

IJCAI-ECAI 2018（瑞典斯德哥爾摩）

全稱： 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence
時間：2018.07.13-19
地點：Stockholm, Sweden
介紹：國際頂級人工智慧聯合大會
官網：https://www.ijcai-18.org/

SIGGRAPH 2018（加拿大溫哥華）

時間：2018.08.12-16
地點：Vancouver, Canada
介紹：計算機圖形學領域最權威、影響力最大的國際會議
官網：http://s2018.siggraph.org/conference/conference-overview/

ICPR 2018(中國北京)

全稱：24th International Conference on Pattern Recognition
時間：2018.08.20-24
地點：Beijing, China
介紹：模式識別國際著名會議
官網：http://www.icpr2018.org/

BMVC 2018（英國紐卡斯爾）

全稱： 29TH BRITISH MACHINE VISION CONFERENCE
時間：2018.09.03-06
地點：Northumbria University， North East of England
介紹：計算機視覺領域著名國際會議
官網：http://bmvc2018.org/

3D VISON 2018(義大利維羅那)

全稱：International Conference on 3D Vision
時間：2018.09.05-08
地點： Verona, Italy
主題：3D視覺研究及應用的著名會議
官網：http://3dv18.uniud.it/

ECCV 2018（德國慕尼黑）

全稱：European Conference on Computer Vision
時間：2018.09.08-14
地點：Munich, Germany
介紹：計算機視覺國際三大頂級會議之一
官網：https://eccv2018.org/

ICCVG 2018（波蘭華沙）

全稱：International Conference on Computer Vision and Graphics
時間：2018.09.17-19
地點：Warsaw, Poland
官網：http://iccvg.wzim.sggw.pl/

IROS 2018（西班牙馬德里）

全稱：IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems
時間：2018.10.01-05
地點：Madrid, Spain
介紹：智慧機器人系統領域國際頂級會議
官網：http://www.iros2018.org/

ICIP 2018 （希臘雅典）

全稱：2017 IEEE International Conference on Image Processing
時間：2018.10.07-10
地點：Athens, Greece
介紹：影象處理領域國際著名會議
官網：https://2018.ieeeicip.org/

NIPS 2018（加拿大蒙特利爾）

全稱：The Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems
時間：2018.12.03-08
地點：Palais des Congrès de Montréal, Montréal CANADA
介紹：Machine learning , computational neuroscience領域國際頂級會議
官網：https://nips.cc/Conferences/2018

JCRAI 2018 （埃及開羅）

全稱：International Joint Conference on Robotics and Artificial Intelligence
時間：2018.12.21-23
地點：Cairo Egypt
介紹：影象處理領域國際會議
官網：http://www.jcrai.org/

持續更新。。

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