python提供了大量的庫，可以非常方便的進行各種操作，現在把python中實現讀寫csv檔案的方法使用程式的方式呈現出來。
1、使用csv讀寫csv檔案方法總結
reader()函式是一個閱讀器把閱讀的CSV檔案每一行以一個列表表示出來以至於你可以用for迴圈來遍歷他
讀檔案的時候，開啟檔案，呼叫csv.reader()讀取檔案；對於讀取之後的檔案的內容，要把這些內容輸入到另一個檔案中儲存，可以通過遍歷讀取的檔案的每一行，然後使用csv_write.writerow()的方式寫入到指定的檔案。
2、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼1

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv檔案
csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv'))
print(csv_file)
 
#新增newline可以避免一行之後的空格,這樣需要在python3環境下執行
out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='')
csv_write = csv.writer(out,dialect='excel')
 
for item in csv_file:
	#print item
	csv_write.writerow(item)
 
print("write over")

 

上面的程式碼是傳統的開啟檔案—讀取檔案—開啟檔案—關閉檔案的方式進行檔案讀取和寫入。在讀取和寫入的過程中分別呼叫了csv庫的reader()和writer()
3、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼2

#encoding:utf-8
import csv
 
#下面這種加了encoding的寫法需要在python3環境下執行
csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8'))
 
out = open('../../data/capital/a0','w',newline='')
csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel')
 
 
for row in csv_reader:
	#輸出的每一行是一個list,list中的每一個元素轉換成了string型別
	print(row)
		csv_writer.writerow(row)

 

示例程式碼2的讀寫方式與示例程式碼1的方式基本相同，不同的是在示例程式碼2中開啟檔案的時候指定了開啟時的編碼方式，對於輸出檔案的開啟方式也與示例程式碼1的方式有少量的差別，把寫入方式右’a’改成了’w’

4、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼3

#encoding:utf-8
import csv
 
#讀取csv檔案方式1
csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r')
reader = csv.reader(csvFile)
 
data = []
 
for item in reader:
#	print(item)
	data.append(item)
 
#print(data)
 
csvFile.close()
 
 
#讀取csv檔案方式2
with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile:
	#讀取csv檔案,返回的是迭代型別
	reader2 = csv.reader(csvFile)
	for item2 in reader2:
		print(item2)
csvFile.close()
 
 
#從列表寫入csv檔案
#設定newline,否則兩行之間會空一行
csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
	writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
 
 
#從字典寫入csv檔案
dic = {'張三':123,'李四':456,'王二娃':789}
csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
	print(key)
#	writer2.writerow([key,dic[key]])
 
csvFile3.close()

 

在上面的程式碼中提出了兩種不同的開啟csv檔案和寫入csv檔案的方式。其中第一種開啟方式與前面兩種非常相似，不同之處是在這種方式中，開啟檔案的時候加入了讀取方式，而前面兩個示例程式碼沒有加。另一種讀取方式是採用python中獨有的命名方式對開啟檔案命名，其他部分相似。在這個示例中，對列表和字典寫入csv檔案做了區分，分別提供了列表和字典寫入csv檔案的示例程式碼。
5、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼4

#encoding:utf-8
'''
import pandas as pd
#任意的多組列表
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即為csv中的列名
dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
#將DataFrame儲存為csv,index表示是否顯示行名,default=True
dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='')
#pandas提供的讀取csv的方法
data = pd.read_csv('test.csv')
'''
 
 
#===================================
#另一種方法:用csv包,一行一行寫入
import csv
 
#python2可以用file替代open
with  open('test.csv','w') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile)
	#先寫columns_name
	writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
	#寫入多行用writerows
	writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]])
 
#用reder讀取csv檔案
with open('test.csv','r') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for line in reader:
		print line

這個示例程式碼提出了寫入一行和寫入多行的實現方式。
6、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼5

#encoding:utf-8
import csv
 
 
with open('test.csv') as csvFile:
	#readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')
	readcsv = csv.reader(csvFile)
	#
	rows= [row for row in readcsv]
	for row in readcsv:
		rows= [row for row in reader]
		#print(row)#列印一行
		print(row[0])#列印一行中的某個cell
		print(row[0],row[1])#列印一行中的某個cell
 
print('=================')
 
with open('test.csv') as csvFile:
	readCSV = csv.reader(csvFile)
	cols1 = []
	cols2 = [] 
	cols3 = []
	for row in readCSV:
		col1 = row[0]	
		col2 = row[1]
		col3 = row[2]
		
		cols1.append(col1)
		cols2.append(col2)
		cols3.append(col3)
 
print cols1
print cols2
print cols3

上面的程式碼示例提出了讀取所有行的新寫法，提出了讀取某個cell和某一列的方式。
7、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼6

#encoding:utf-8
import csv
 
#第一種方法:使用reader函式,接收一個可迭代的物件(比如csv檔案),能返回一個生成器,就可以從其中解析出csv的內容.eg:下面的程式碼可以讀取csv的全部內容,以行為單位
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	rows = [row for row in reader]
 
print rows
 
 
print('===========')
 
#提取其中某一列可以使用下面的方法
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	column = [row[1] for row in reader]
print column
 
 
 
print('======第二種方法======')
#第二種方法:使用DictReader,和reader函式類似,接收可迭代的物件,能返回一個可迭代的物件,能返回一個生成器,但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內,而這個字典的鍵則是這個單元格的標題.用下面的程式碼可以看到DictReader的結構:
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row for row in reader]
print(column)
 
#使用CictReader讀取csv的某一列,這樣可以按照列的標題查詢
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.DictReader(csvFile)
	column = [row['a_name'] for row in reader]
print column

上面的程式碼提出了讀取整行和整列的新方式。另外提出了一種使用DictReader的方式按照列名讀取的方式。
8、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼7

#encoding:utf-8
import csv
 
with open('test.csv','rb') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for row in reader:
		print row
 
#向csv檔案中寫內容,這樣寫會把內容全部寫到一個cell中
with open('test1.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])
 
 
#向csv檔案中寫內容,下面的寫法最終可以把每一列的內容放在一個cell中
with open('test2.csv','wb') as csvFile:
	writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel')
	writer.writerow(['a','4','5','6'])
	writer.writerow(['b','1','2','3'])
	writer.writerow(['c','9','8','7'])
	writer.writerow(['d','8','3','1'])

上面的程式碼提出了可以把列表中的資料放入到不同cell的實現方式。
5、使用csv讀寫csv檔案示例程式碼4

作者：jp_666
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jp_666/article/details/78703068
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