分組統計查詢（本次都是使用scott使用者下的表格）知識點
1. 統計函式的使用；
2. 分組統計的查詢的實現；
3. 對分組的資料過濾；

* 統計函式（又稱分組函式）

之前學過的count()函式。這個函式主要的作用是統計一張資料表格的資料量的個數。常用函式分共5個：為connt（）、sum（）、min（）、avg（）、max（）。
1. 統計個數：count（），根據表格的實現資料量返回結果
2. 求和：sum（），是針對數字的統計
3. 平均值：avg（）是針對資料的統計
4. 最小值：min（），各種資料型別多支援
5. 最大致：max（）各種資料型別多支援

範例：select count() 人數，avg（sal）員工平均工資，sum（sal）每月工資支出，max（sal）最高工資，min（sal）最低工資from emp;以上的函式，在表沒有資料的時候，只有count（）會返回結果其他都是null count（

語句及查詢執行順序

	* 4.顯示的資料列 select
	* 1.顯示的資料來源 from
	* 2.篩選資料 where
	* 3針對篩選進行分組group by
	* 5。對選定的資料進行排序 order by

語句：
select deptno，count（*），avg（sal）from empgroup by deptno；
注意使用規範： 1.如果查詢中不使用group by字句，那麼select字句之允許出現統計函式，其他欄位都不允許出現2. 如果查詢中使用group by子句。那麼select欄位只能出現分組欄位，分組函式，其他任何欄位都不能出現。3.統計函式允許巢狀，但是巢狀之後的select子語句中允許出現巢狀函式，不允許出任何欄位，包括分組欄位。
* 多表查詢與分組統計

當陣列重複的時候分組才有意義，因為一個人也可以分為一組，只是沒有意義而已，分組採用GROUP BY語句完成，語法如下：SELECT [DISTINCT] * | 列名稱 [AS]別名,………FROM 表名稱1 [別名1][WHERE 條件(s)][GROUP BY 分組欄位1[,分組欄位2,…]][ORDER BY 排序的欄位 1,ASC| DESC,排序的欄位2 ASC| DESC,….]
* having字句

WHERE和HAVING的別 WHERE：是在執行GROUP BY操作之前進行的過濾，表示從全部資料中篩選出部門資料，WHERE之中不能使用統計函式 HAVING:是在GROUP BY分組之後的再次過濾，可在HAVING子句中使用統計函式
* 分組查詢案例