LeetCode演算法題53:最大子序和解析
阿新 • • 發佈:2018-11-02
給定一個整數陣列 nums ,找到一個具有最大和的連續子陣列(子陣列最少包含一個元素),返回其最大和。
示例:
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6。
這個題如果用暴力破解怕是複雜度有些過於高,可以採用動態規劃的思想,假設n[i]儲存前i個元素的最大連續和值,那麼對於第i+1個元素,是否加和i+1個元素的判斷條件就是n[i]是否大於0,如果大於0,那就可以繼續加和,如果小於0,那麼連續加和只會減小和值,所以直接另n[i+1]=nums[i+1]產生最大值,然後對比每個n[i],最大的則為具有最大和的連續子陣列。對於這個題來說,不需要用n[i]儲存每一個連續子陣列的和,只需要儲存當前連續子陣列是否能夠繼續加和的判斷條件即可,用result來和n產生的每一個字陣列和進行對比,保留最大的即可。
C++原始碼:
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int n = nums[0];
int result = nums[0];
for (int i=1;i<nums.size();i++)
{
if (n > 0)
n += nums[i];
else
n = nums[i];
if (n > result)
result = n;
}
return result;
}
};
python3原始碼:
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n = nums[0]
result = nums[0]
for i in range(1, len( nums)):
if n > 0:
n += nums[i]
else:
n = nums[i]
if n > result:
result = n
return result