第一種基本安裝方法

1 下載第三方包，解壓

2 在命令提示符裡輸入cmd，然後用cd進入到第三方包的路徑下

3 輸入Python setup.py build

4 輸入python setup.py install

看到包內的檔案在安裝即可……

第二種 用pip和virtualenv安裝

p可以很方便的安裝、解除安裝和管理Python的包。
virtualenv則可以建立多個獨立的虛擬環境，各個環境中擁有自己的python直譯器和各自的package包，互不影響。
pip和virtualenv可以很好的協同工作，同時使用這兩個工具非常方便。

一般先安裝pip，安裝好後，pip install virtualenv就可以自動從網上下載並安裝virtualenv了。然後virtualenv env1就可以建立一個名為env1的虛擬環境了，進入這個虛擬環境後，再使用pip install安裝其它的package就只會安裝到這個虛擬環境裡，不會影響其它虛擬環境或系統環境。

當需要將虛擬環境env1遷移或複製到另一個虛擬環境（可能不在同一臺機器上）env2時，首先仍然需要在目的機器上安裝pip和virtualenv，然後採用以下方法之一安裝其他的package：

• 1.直接將env1裡的檔案全部複製到env2裡，然後修改涉及路徑的檔案。此種方法可能正常使用，但顯然不是好辦法。
• 2.進入原虛擬環境env1，然後執行pip freeze > requirements.txt將包依賴資訊儲存在requirements.txt檔案中。然後進入目的虛擬環境env2，執行pip install -r requirements.txt，pip就會自動從網上下載並安裝所有包。
• 3.pip預設會從pypi伺服器（http://pypi.python.org/simple）下載包的安裝檔案，如果目的機器無法連外網，則可以採用以下辦法：
  • 3.1搭建自己的pypi伺服器。專業的，可以使用第三方的軟體包來搭建一個完整的pypi映象伺服器，參考http://www.worldhello.net/2011/03/14/2357.html
    。更快速的方法只需要一條命令python -m SimpleHTTPServer即可完成搭建伺服器，具體的目錄結構可參考原pypi伺服器，簡而言之，就是把安裝檔案打包放入目錄即可。搭建好伺服器之後，在目的虛擬環境中，就可以使用pip來安裝了，命令如：pip install -i http://127.0.0.1:8000/ -r requirements.txt
  • 3.2如果你實在不想搭建pypi伺服器，也有辦法。首先將所有包的安裝檔案下載下來，可以手動下載，也可以使用pip，如pip install -d /path/to/save/ -r requirements.txt，然後自己修改requirements.txt檔案，將每一行改成對應的包的安裝檔案的路徑。最後在目的虛擬環境中使用pip安裝，如pip install -r requirements.txt即可。
  • 3.3還有一種途徑，就是pip提供的bundle選項。首先執行pip bundle MyEnv.pybundle -r requirements.txt，將生成一個MyEnv.pybundle檔案，該資料夾包含所有包的安裝檔案（注意必須字尾名必須是.pybundle），預設是重新從pypi伺服器下載安裝檔案的，如果願意，也可以利用3.1中的方法，指定本地的pypi伺服器。然後在目的虛擬環境中執行pip install MyEnv.pybundle即可。
• 4.pip install還有許多有用的選項，如--download-cache=DIR可以指定下載安裝檔案時快取至DIR路徑，下次需要時則直接讀取快取檔案。具體選項可以執行pip help install得到詳細資訊。
• 5.另外，還可以將自己的包上傳至pypi伺服器，分享給所有人。具體可參考http://guide.python-distribute.org/creation.html和http://matrix.42qu.com/10734668。

easy_install簡介：

easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)開發的setuptools包裡帶的一個命令，所以使用easy_install實際上是在呼叫setuptools來完成安裝模組的工作。 Perl 使用者比較熟悉 CPAN，而 Ruby 使用者則比較熟悉 Gems；引導 setuptools 的ez_setup工具和隨之而生的擴充套件後的easy_install 與 “Cheeseshop”（Python Package Index，也稱為 “PyPI”）一起工作來實現相同的功能。它可以很方便的讓您自動下載，編譯，安裝和管理Python包。

 

第三種 用Setuptools和virtualenv安裝

Setuptools簡介：

         setuptools是 Python Enterprise Application Kit（PEAK）的一個副專案，它 是一組Python的distutilsde工具的增強工具(適用於 Python 2.3.5 以上的版本，64 位平臺則適用於 Python 2.4 以上的版本)，可以讓程式設計師更方便的建立和釋出 Python 包，特別是那些對其它包具有依賴性的狀況。

   經常接觸Python的同學可能會注意到，當需要安裝第三方python包時，可能會用到easy_install命令。easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)開發的setuptools包裡帶的一個命令，所以使用easy_install實際上是在呼叫setuptools來完成安裝模組的工作。

 

Setuptools安裝：

A． 使用ez_setup.py安裝

這是 setuptools 自豪的一種安裝方式，只需要一個大約 8K 作為的指令碼ez_setup.py，就能自動為使用者安裝包括 setuptools 自身在內的許多 Python 包。

(參考：http://bkeep.blog.163.com/blog/static/12341429020123395532879/)

使用這種方式，使用者只需要下載 ez_setup.py 並執行，就可以自動下載和安裝適合使用者當前 Python 版本的適當的 setuptools egg 檔案(當然，使用者需要 Python 2.3.5 以上的版本，64 位作業系統的使用者則需要 Python 2.4 以上的版本)。此外，這段指令碼還會將可執行的easy_install 指令碼安裝到使用者所有的作業系統 Python 可執行指令碼正常應該安裝的位置(例如，Windows 使用者會安裝到 Python 安裝目錄下的 Scripts 目錄中)。關於這種安裝方法的更詳細說明和注意事項，請參考其官方說明（見擴充套件閱讀）。簡單的安裝命令如下：

wget -q ez_setup.py下載地址（見擴充套件閱讀） 安裝完後，最好確保

B． 使用完整的安裝包安裝

當然，使用者也可以使用 setuptools 在 Python Cheese Shop 上釋出的合適的完整的釋出版本來安裝。對於使用 Windows 的使用者，這也是挺方便的方法。

 

下載完成後雙擊執行安裝檔案，即可在D:\Program Files\python2.7\scripts下安裝easy_install。包含一個easy_install.exe，然後進行環境變數設定，在系統環境變數中做如下設定：

(也就是將D:\Program Files\python2.7\scripts新增到環境變數中）

許多 Linux 發行版的官方包管理倉庫都包含 setuptools 的某個版本。例如，如果你跟我一樣使用Ubuntu ，那安裝 setuptools 只是簡單的進行如下操作：

# apt-get install python-setuptools

 

 

         Setuptools安裝好後就可以用easy_install安裝模組了

 

easy_install 使用方法：

    使用方法非常簡單，在命令列輸入“easy_install 引數”即可。

　　a、通過模組名稱來安裝。setuptools會自動搜尋PyPI 以查詢最新版本的模組。如果找到的話，她會自動下載、編譯和安裝：例如

　　easy_install SQLObject

　　easy_install "python_dateutil==1.5"

　　easy_install "python_dateutil>=1.5"

　　說明，安裝過程可能需要許可權，如果是ubuntu的話，可以加上sudo

　　b、指定查詢頁面（"download page"）來使用名稱和版本資訊來安裝或升級一個模組:

　　easy_install -f (此處新增一個url,百科不讓加) SQLObject

　　c、從指定模組下載地址來下載模組原始碼並在下載成功之後編譯安裝

　　easy_install (此處新增一個模組下載url,百科不讓加，可參考擴充套件閱讀)

　　d、在本地已經存在的egg檔案基礎上來安裝模組

　　easy_install /my_downloads/OtherPackage-3.2.1-py2.3.egg

　　e、升級一個已經安裝的模組到最新版本，如果在PyPI中這個模組有最新版本。

　　easy_install --upgrade PyProtocols

　　f、從原始碼中安裝模組（原始碼已經下載並解壓到當前資料夾下）(New in 0.5a9)

　　easy_install .

　　g、模組解除安裝 easy_install -m package-name （比如easy_install -m pylab)

　　如果想刪除通過easy_install安裝的軟體包，比如說：MySQL-python，可以執行命令：

　　easy_install -m mysql-python

注：此操作會從easy-install.pth檔案裡把MySQL-python的相關資訊抹去，剩下的egg檔案，你可以手動刪除。

 

用easy_install安裝networkx：

  

 

如果用方法a安裝，顯示download error，可轉用其它方法，如d。

安裝完畢，進行測試。

開啟python-command line,進行如圖輸入“import networkx as nx” "print nx"，就有相關顯示，如果沒有成功，會提示不認識networkx類庫的

  

 

開發環境為eclipse的使用者，安裝一個新的python開發包後，import後不能使用包內的方法。

解決方法：

需要在Preferences-pyDev-Interpreter裡重新配置Python的編譯器，因為當前沒有包含新加進來的包

可以刪除掉，重新加上。

否則會導致import模組後，模組內的方法仍然不能呼叫。

 

參考資料：http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/07/17/2596495.html

http://blog.csdn.net/moodytong/article/details/7282008

http://blog.163.com/yang_jianli/blog/static/161990006201151022355502/

http://www.cnblogs.com/kkgreen/archive/2012/08/03/2622251.html

 常用的第三方庫

如果說強大的標準庫奠定了python發展的基石，豐富的第三方庫則是python不斷髮展的保證，隨著python的發展一些穩定的第三庫被加入到了標準庫裡面，這裡有6000多個第三方庫的介紹：點這裡或者訪問：http://pypi.python.org/pypi?:action=index。下表中加粗並且標紅的都是我平時使用較多的一些第三方庫。（P.S.CSDN的這個表格功能太難用了，改HTML程式碼調整了好半天啊，才見得人！）

常用Python第三方庫
分類	庫名稱	庫用途
Web框架	Django	開源web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，我以前用過很多次，比較好用，開發週期短
	ActiveGrid	企業級的Web2.0解決方案
	Karrigell \bottle\bootstrap\ Flask	簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py指令碼引擎和純python的資料 庫PyDBLite
	webpy	一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大
	CherryPy	基於Python的Web應用程式開發框架
	Pylons	基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架
	Zope	開源的Web應用伺服器
	TurboGears	基於Python的MVC風格的Web應用程式框架
	Twisted	流行的網路程式設計庫，大型Web框架
	Quixote	Web開發框架
科學計算	Matplotlib	用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪製一些高質量的數學二維圖形
	SciPy	基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能
	NumPy	基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案
GUI	PyGtk	基於Python的GUI程式開發GTK 庫
	PyQt	用於Python的QT開發庫
	WxPython	Python下的GUI程式設計框架，與MFC的架構相似
	Tkinter	Python下標準的介面程式設計包，因此不算是第三方庫了o(∩_∩)o
其它	BeautifulSoup	基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用
	PIL	基於Python的影象處理庫，功能強大，對圖形檔案的格式支援廣泛
	MySQLdb	用於連線MySQL資料庫
	cElementTree	高效能XML解析庫，Py2.5應該已經包含了該模組，因此不算一個第三方庫了
	PyGame	基於Python的多媒體開發和遊戲軟體開發模組
	Py2exe	將python指令碼轉換為windows上可以獨立執行的可執行程式
	pefile	Windows PE檔案解析器